Perbandingan Kalman Filter dan Ensemble Kalman Filter untuk Estimasi Penyebaran Api pada Kebakaran Hutan

Syarifah, Wardatus (2018) Perbandingan Kalman Filter dan Ensemble Kalman Filter untuk Estimasi Penyebaran Api pada Kebakaran Hutan. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
06111550012004-Master_Thesis.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang banyak terjadi di dunia, misalnya pada hutan, sehingga menyebabkan populasi hutan semakin berkurang. Kebakaran tidak hanya menyebabkan kerugian berupa materi, tetapi juga menyebabkan korban jiwa dan luka-luka. Pada penelitian ini menerapkan metode Kalman Filter dan Ensemble Kalman Filter untuk mengestimasi penyebaran api pada kebakaran hutan. Model penyebaran api didiskritkan menggunakan metode beda hingga. Selanjutnya menerapkan metode Kalman Filter dan Ensemble Kalman Filter pada model yang telah didiskritkan. Kemudian dilakukan simulasi menggunakan software. Hasil simulasi yang diperoleh menunjukkan bahwa Ensemble Kalman Filter tidak lebih baik daripada Kalman Filter, dimana nilai RMSE dari Ensemble Kalman Filter sedikit lebih besar daripada Kalman Filter. ============ Wildfire is one of the most disastrous disasters in the world, for example in forests, causing forest populations to decline. Fire not only causes material harm, but also causes deaths and injuries. In this research apply Kalman Filter and Ensemble Kalman Filter method to estimate fire spread on forest fire. The fire spread model is discriminated using a difference method. Next apply the Kalman Filter and Ensemble Kalman Filter methods. After that done simulation using software. The simulation results obtained show that Ensemble Kalman Filter is no better than Kalman Filter, where the RMSE value of Ensemble Kalman Filter is slightly larger than Kalman Filter.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Ensemble Kalman Filter; Kalman Filter; Metode Beda Hingga; Model Kebakaran Hutan; Forest Wildfire Model; Finite Difference Method; Kalman Filter; Ensemble Kalman Filter.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA402.3 Kalman filtering.
S Agriculture > SD Forestry > SD387.F52 Fire management
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Syarifah Wardatus
Date Deposited: 18 Apr 2018 06:05
Last Modified: 18 Apr 2018 06:05
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/50878

Actions (login required)

View Item View Item