Nur Fajriyah, - (2016) Pemodelan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kemiskinan Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Tahun 2005-2013 Menggunakan Regresi Data Panel. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312100071-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Masalah klasik yang masih menjadi persoalan utama di
Jawa Timur adalah masalah kemiskinan. Pada tahun 2011,
tingkat kemiskinan Jawa Timur melebihi tingkat kemiskinan
nasional. Padahal di tahun yang sama, pertumbuhan ekonomi
Jawa Timur menunjukkan angka yang lebih besar dibandingkan
pertumbuhan ekonomi nasional. Tahun 2013 Jawa Timur menjadi
provinsi dengan jumlah penduduk miskin terbanyak di Indonesia.
Dengan mengetahui faktor – faktor yang berpengaruh pada
kemiskinan, diharapkan dapat menurunkan tingkat kemiskinan di
Jawa Timur. Metode yang dapat digunakan adalah regresi data
panel, dimana metode tersebut melibatkan data cross section dan
time series.Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa
mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan
Kabupaten/Kota di Jawa Timur menggunakan regresi data panel.
Data dalam penelitian ini merupakan data sekunder mengenai
kemiskinan yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS).
Hasil penelitian menunjukkan metode estimasi terbaik untuk ketiga
variabel respon adalah FEM dengan efek cross section.
Variabel prediktor yang sama-sama signifikan pada ketiga model
adalah angka melek huruf, tingkat partisipasi angkatan kerja,
penduduk yang bekerja di sektor pertanian, serta PDBR per
kapita. Sedangkan variabel prediktor yang sama-sama tidak
signifikan adalah penduduk tanpa akses kesehatan.
=======================================================================================================
Classical problem which is still become a major problem
in East Java is the problem of poverty. In 2011, East Java's
poverty rate exceeds the national poverty level. In the same year,
economic growth in East Java showed larger numbers than the
national economic growth. In 2013, East Java became the
province with the largest number of poor people in Indonesia. By
knowing the factors that affect the number of poor people, is
expected to be lowered the poverty rate in East Java. One method
that can be used is panel data regression, where the method
involves cross section and time series. In this study will be
analyzed the factors that affect poverty Regency / City in East
Java using panel data regression. The data in this study is a
secondary data on poverty obtained from the Badan Pusat
Statistik (BPS). The results showed the best estimation method for
the all variable responses is the FEM model with cross section’s
effects. A significant predictor variables of the three models is the
literacy rate, labor force participation rate, workers in
agriculture, as well as the PDBR per capita. While the predictor
variables were not significant to the three models is the
population without access to health care.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Faj p |
| Uncontrolled Keywords: | Jawa Timur, Kemiskinan, Regresi Data Panel |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 01 Mar 2018 03:22 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 03:23 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51401 |
Actions (login required)
 |
View Item |