Pemodelan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kemiskinan Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Tahun 2005-2013 Menggunakan Regresi Data Panel

Nur Fajriyah, - (2016) Pemodelan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kemiskinan Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Tahun 2005-2013 Menggunakan Regresi Data Panel. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1312100071-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Masalah klasik yang masih menjadi persoalan utama di Jawa Timur adalah masalah kemiskinan. Pada tahun 2011, tingkat kemiskinan Jawa Timur melebihi tingkat kemiskinan nasional. Padahal di tahun yang sama, pertumbuhan ekonomi Jawa Timur menunjukkan angka yang lebih besar dibandingkan pertumbuhan ekonomi nasional. Tahun 2013 Jawa Timur menjadi provinsi dengan jumlah penduduk miskin terbanyak di Indonesia. Dengan mengetahui faktor – faktor yang berpengaruh pada kemiskinan, diharapkan dapat menurunkan tingkat kemiskinan di Jawa Timur. Metode yang dapat digunakan adalah regresi data panel, dimana metode tersebut melibatkan data cross section dan time series.Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Timur menggunakan regresi data panel. Data dalam penelitian ini merupakan data sekunder mengenai kemiskinan yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian menunjukkan metode estimasi terbaik untuk ketiga variabel respon adalah FEM dengan efek cross section. Variabel prediktor yang sama-sama signifikan pada ketiga model adalah angka melek huruf, tingkat partisipasi angkatan kerja, penduduk yang bekerja di sektor pertanian, serta PDBR per kapita. Sedangkan variabel prediktor yang sama-sama tidak signifikan adalah penduduk tanpa akses kesehatan. ======================================================================================================= Classical problem which is still become a major problem in East Java is the problem of poverty. In 2011, East Java's poverty rate exceeds the national poverty level. In the same year, economic growth in East Java showed larger numbers than the national economic growth. In 2013, East Java became the province with the largest number of poor people in Indonesia. By knowing the factors that affect the number of poor people, is expected to be lowered the poverty rate in East Java. One method that can be used is panel data regression, where the method involves cross section and time series. In this study will be analyzed the factors that affect poverty Regency / City in East Java using panel data regression. The data in this study is a secondary data on poverty obtained from the Badan Pusat Statistik (BPS). The results showed the best estimation method for the all variable responses is the FEM model with cross section’s effects. A significant predictor variables of the three models is the literacy rate, labor force participation rate, workers in agriculture, as well as the PDBR per capita. While the predictor variables were not significant to the three models is the population without access to health care.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Faj p
Uncontrolled Keywords: Jawa Timur, Kemiskinan, Regresi Data Panel
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 01 Mar 2018 03:22
Last Modified: 27 Dec 2018 03:23
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51401

Actions (login required)

View Item View Item