Klasifikasi Kualitas Air Susu Sapi Perah Menggunakan Sistem Spektrofotometer Berbasis Raspberry PI

Gemintang, Muhammad Bintang (2015) Klasifikasi Kualitas Air Susu Sapi Perah Menggunakan Sistem Spektrofotometer Berbasis Raspberry PI. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2211100042-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (14MB) | Preview

Abstract

Susu sapi perah merupakan bahan pangan yang sering dikonsumsi oleh manusia. Kualitas susu sapi perah perlu dijaga karena susu secara alamiah mengalami pembusukan yang relatif cepat. Protein dapat dijadikan sebagai parameter yang digunakan untuk penentuan kualitas susu. Salah satu metode yang dilakukan untuk menganalisa kadar protein adalah dengan menggunakan spektrofotometer. Secara teknis, spektrofotometer dalam laboratorium berfungsi untuk mengukur transmitansi atau absorbansi suatu sampel yang dinyatakan dalam fungsi panjang gelombang. Panjang gelombang suatu sampel berbeda sesuai dengan warna spektrum yang digunakan. Untuk pengujian kadar protein digunakan metode spektrofotometri biuret yang menghasilkan warna ungu pada sampel, sehingga panjang gelombang dengan absorbansi nilai tertinggi didapatkan pada kisaran 525 nm. Nilai absorbansi dari sampel air susu sapi perah yang diuji menunjukkan nilai kuantitas kadar proteinnya. Sistem spektrofotometer yang dirancang menggunakan metode berbasis pengolahan citra dengan menggunakan Raspberry Pi®. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai kadar protein antara spektrofotometer standar laboratorium dengan spektrofotometer berbasis Raspberry Pi®. Hasil yang didapatkan dari pengujian spektrofotometer berbasis Raspberry Pi® mempunyai error rata-rata sebesar 2.366%. Klasifikasi kualitas air susu sapi perah menghasilkan 3 tingkatan klasifikasi, yaitu air susu sapi perah dengan kadar protein 0% – 2.5% menunjukkan kualitas rendah, 2.51% – 7.38% menunjukkan kualitas sedang dan 7.39% – 9.63% menunjukkan kualitas tinggi. ======================================================================================================== Susu sapi perah merupakan bahan pangan yang sering dikonsumsi oleh manusia. Kualitas susu sapi perah perlu dijaga karena susu secara alamiah mengalami pembusukan yang relatif cepat. Protein dapat dijadikan sebagai parameter yang digunakan untuk penentuan kualitas susu. Salah satu metode yang dilakukan untuk menganalisa kadar protein adalah dengan menggunakan spektrofotometer. Secara teknis, spektrofotometer dalam laboratorium berfungsi untuk mengukur transmitansi atau absorbansi suatu sampel yang dinyatakan dalam fungsi panjang gelombang. Panjang gelombang suatu sampel berbeda sesuai dengan warna spektrum yang digunakan. Untuk pengujian kadar protein digunakan metode spektrofotometri biuret yang menghasilkan warna ungu pada sampel, sehingga panjang gelombang dengan absorbansi nilai tertinggi didapatkan pada kisaran 525 nm. Nilai absorbansi dari sampel air susu sapi perah yang diuji menunjukkan nilai kuantitas kadar proteinnya. Sistem spektrofotometer yang dirancang menggunakan metode berbasis pengolahan citra dengan menggunakan Raspberry Pi®. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai kadar protein antara spektrofotometer standar laboratorium dengan spektrofotometer berbasis Raspberry Pi®. Hasil yang didapatkan dari pengujian spektrofotometer berbasis Raspberry Pi® mempunyai error rata-rata sebesar 2.366%. Klasifikasi kualitas air susu sapi perah menghasilkan 3 tingkatan klasifikasi, yaitu air susu sapi perah dengan kadar protein 0% – 2.5% menunjukkan kualitas rendah, 2.51% – 7.38% menunjukkan kualitas sedang dan 7.39% – 9.63% menunjukkan kualitas tinggi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 543.085 8 Gem k
Uncontrolled Keywords: Protein, Raspberry Pi, Spektrofotometer, Susu Sapi
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer programming.
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 04 Apr 2018 07:53
Last Modified: 24 Aug 2018 02:55
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51685

Actions (login required)

View Item View Item