Pemodelan Jumlah Kasus Penyakit Tetanus Neonatorum Di Jawa Timur Tahun 2012 Dengan Geographically Weighted Zero-Inflated Poisson Regression (GWZIPR)

Nusantara, Ratih Kumala Puspa (2015) Pemodelan Jumlah Kasus Penyakit Tetanus Neonatorum Di Jawa Timur Tahun 2012 Dengan Geographically Weighted Zero-Inflated Poisson Regression (GWZIPR). Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1311100055-Undergraduate Theses.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pemodelan pada data count berdistribusi Poisson sering menggunakan metode regresi Poisson. Banyaknya pelanggaran asumsi kesamaan mean dan variansi pada regresi Poisson dapat terjadi karena banyaknya nilai nol pada data. Salah satu metode yang dapat menganalisis banyaknya nilai nol (lebih dari 50%) pada data count adalah dengan regresi Zero- Inflated Poisson (ZIP) yang menghasilkan penaksir parameter bersifat global. Akan tetapi data spasial dari berbagai lokasi mewakili perbedaan kondisi di setiap lokasi. Hal itu dapat dipengaruhi oleh karakteristik masyarakat (sosial budaya), kondisi geografis dan ekonom sebagai gambaran adanya faktor spasial. Penelitian ini menjelaskan tentang faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit tetanus di seluruh kabupaten dan kota di Provinsi JawaTimur. JawaTimur merupakan salah satu provinsi penyumbang kasus tetanus terbanyak kedua di Indonesia. Metode yang digunakan adalah pengambangan dari regresi ZIP yang telah memperhitungkan faktor spasial yang disebut metode Geographically Weighted Zero-Inflated Poisson (GWZIPR). Pola persebaran data tetanus di Jawa Timur mengikuti distribusi Poisson dengan dengan mean sebesar 0,76 pada Tetanus Neonatorum dengan proporsi nilai nol 76,31%. Penaksiran parameter model GWZIPR dilakukan dengan metode MLE dan diselesaikan menggunakan algoritma Ekspektasi-Maksimalisasi (EM). Dengan pembobot fungsi yang digunakan adalah kernel Bisquare menunjukkan bahwa semua parameter berpengaruh pada semua kabupaten/kota di Jawa Timur. ================================================================================================= Modeling count data Poisson distributed often using Poisson regression methods . The number of violations of the assumption of equality of the mean and variance of the Poisson regression can occur because of the large value of zero on the data . One method that can analyze the number of zero value ( over 50 % ) in the data count is the Zero -inflated Poisson regression ( ZIP ) which produces a global parameter estimator .But the spatial data from a variety of locations representing the different conditions in each location . It can be influenced by the characteristics of the community ( social and cultural ) , geographical conditions and economists as a description of spatial factors . This study describes the factors that influence the disease tetanus in all counties and cities in the province of East Java . East Java province is one of the second largest contributor of tetanus cases in Indonesia . The method used is floating on the ZIP regression that has taken into account the spatial factor called method Geographically Weighted Zero -inflated Poisson ( GWZIPR ) . Data distribution pattern in East Java tetanus follow a Poisson distribution with the mean of tetanus neonatorum 0.76 in the proportion of zero value 76.31 % . Estimation of model parameters GWZIPR done with MLE method and solved using Expectation - Maximization algorithm ( EM ) . With the weighting function used is Bisquare kernel shows that all parameters affects all districts / cities in East Java .

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Nus p
Uncontrolled Keywords: Algoritma Ekspektasi Maksimalisasi, Tetanus, Geographically Weigted Zero-Inflated Poisson, Maximum Likelihood Estimation, Regresi Zero-Inflated Poisson
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 28 May 2018 02:20
Last Modified: 28 May 2018 02:20
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51950

Actions (login required)

View Item View Item