Nusantara, Ratih Kumala Puspa (2015) Pemodelan Jumlah Kasus Penyakit Tetanus Neonatorum Di Jawa Timur Tahun 2012 Dengan Geographically Weighted Zero-Inflated Poisson Regression (GWZIPR). Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1311100055-Undergraduate Theses.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pemodelan pada data count berdistribusi Poisson sering menggunakan
metode regresi Poisson. Banyaknya pelanggaran asumsi kesamaan mean
dan variansi pada regresi Poisson dapat terjadi karena banyaknya nilai
nol pada data. Salah satu metode yang dapat menganalisis banyaknya
nilai nol (lebih dari 50%) pada data count adalah dengan regresi Zero-
Inflated Poisson (ZIP) yang menghasilkan penaksir parameter bersifat
global. Akan tetapi data spasial dari berbagai lokasi mewakili perbedaan
kondisi di setiap lokasi. Hal itu dapat dipengaruhi oleh karakteristik
masyarakat (sosial budaya), kondisi geografis dan ekonom sebagai
gambaran adanya faktor spasial. Penelitian ini menjelaskan tentang
faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit tetanus di seluruh kabupaten
dan kota di Provinsi JawaTimur. JawaTimur merupakan salah satu
provinsi penyumbang kasus tetanus terbanyak kedua di Indonesia.
Metode yang digunakan adalah pengambangan dari regresi ZIP yang
telah memperhitungkan faktor spasial yang disebut metode
Geographically Weighted Zero-Inflated Poisson (GWZIPR). Pola
persebaran data tetanus di Jawa Timur mengikuti distribusi Poisson
dengan dengan mean sebesar 0,76 pada Tetanus Neonatorum dengan
proporsi nilai nol 76,31%. Penaksiran parameter model GWZIPR
dilakukan dengan metode MLE dan diselesaikan menggunakan
algoritma Ekspektasi-Maksimalisasi (EM). Dengan pembobot fungsi
yang digunakan adalah kernel Bisquare menunjukkan bahwa semua
parameter berpengaruh pada semua kabupaten/kota di Jawa Timur.
=================================================================================================
Modeling count data Poisson distributed often using Poisson regression
methods . The number of violations of the assumption of equality of the
mean and variance of the Poisson regression can occur because of the
large value of zero on the data . One method that can analyze the
number of zero value ( over 50 % ) in the data count is the Zero -inflated
Poisson regression ( ZIP ) which produces a global parameter estimator
.But the spatial data from a variety of locations representing the
different conditions in each location . It can be influenced by the
characteristics of the community ( social and cultural ) , geographical
conditions and economists as a description of spatial factors . This study
describes the factors that influence the disease tetanus in all counties
and cities in the province of East Java . East Java province is one of the
second largest contributor of tetanus cases in Indonesia . The method
used is floating on the ZIP regression that has taken into account the
spatial factor called method Geographically Weighted Zero -inflated
Poisson ( GWZIPR ) . Data distribution pattern in East Java tetanus
follow a Poisson distribution with the mean of tetanus neonatorum 0.76
in the proportion of zero value 76.31 % . Estimation of model
parameters GWZIPR done with MLE method and solved using
Expectation - Maximization algorithm ( EM ) . With the weighting
function used is Bisquare kernel shows that all parameters affects all
districts / cities in East Java .
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Nus p |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Ekspektasi Maksimalisasi, Tetanus, Geographically Weigted Zero-Inflated Poisson, Maximum Likelihood Estimation, Regresi Zero-Inflated Poisson |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 28 May 2018 02:20 |
| Last Modified: | 28 May 2018 02:20 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51950 |
Actions (login required)
 |
View Item |