Soesanto, Danti Ardianti (2018) Optimasi Biaya Persediaan Bahan Baku Dengan Biaya Pemesanan Berdasarkan Lead Time Dan Quantity Discount(Studi Kasus: PT. Kreasi Mustika). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
BUKU TA DANTI.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Model persediaan probabilistik adalah model persediaan atas per-mintaan yang tidak menentu. Hal tersebut seringkali membuat permin-taan untuk sementara waktu tidak dapat terpenuhi karena barang yang diminta tidak tersedia. Sehingga timbul kondisi backorder dan lost sale yang mengakibatkan bertambahnya biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan. Karena itu tidak sedikit perusahaan memanfaatkan penawaran dari supplier berupa pengurangan biaya pemesanan berdasarkan lead time. Terkadang supplier juga menawarkan quantity discount kepada perusahaan agar perusahaan tertarik untuk membeli barang dalam jumlah yang lebih banyak. Dalam Tugas Akhir ini dikembangkan model persediaan probabilistik untuk biaya total persediaan per tahun dengan menambahkan biaya pemesanan berdasarkan lead time dan quantity discount pada kasus backorder dan lost sale. Dari pengembangan ini diperoleh rumus untuk menentukan kuantitas pemesanan dan titik pemesanan kembali yang optimal untuk kasus backorder dan lost sale. Perhitungan numerik dilakukan dengan menggunakan data pemakaian bahan baku steel sheet 0,5 di PT. Kreasi Mustika pada tahun 2017. Dihasilkan kuantitas pemesanan yang optimal adalah 201 lembar untuk kasus backorder maupun lost sale. Sedangkan untuk titik pemesanan kembali yang optimal adalah 39 lembar untuk kasus backorder dan 41 lembar untuk kasus lost sale. Perhitungan biaya total persediaan per tahun menggunakan pengembangan model probabilistik ini dapat mengurangi biaya total persediaan per tahun untuk bahan baku steel sheet 0,5 pada tahun 2017 sebesar 7,5% pada kasus backorder maupun lost sale.
=========================================================
Probabilistic inventory model is an inventory model for uncertain demand. This often makes the demand temporary unfulfilled because the requested item is unavailable. Thus arise in backorder and lost sale conditions resulting in increased costs incurred by the company. Therefore, not a few companies take advantage of offer from suppliers in the form of reduction ordering costs based on lead time. Sometimes suppliers also propose quantity discounts to company so that the company interested in purchasing items in larger quantities. In this final project, we develop of probabilistic model with ordering cost based on lead time and the existence of quantity discount situation in case of backorder and lost sale to plan supply. From this development, we obtained the formulas to determine the optimal quantity order and the optimal reorder point for backorder case and lost sale case. The simulation is done by using the data of raw material, steel sheet 0.5 usage in PT. Kreasi Mustika in 2017. Generated the optimal quantity order are 201 sheets for the backorder and lost sale case. As for the optimal reorder point are 39 sheets for the case of backorder and 41 sheets for the case of lost sale. The calculations of the total cost of inventory per year using this probabilistic inventory development model can reduce the total cost of inventory per year for raw material, steel sheet 0,5 in 2017 by 7.5% for backorder cases and lost sale.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | RSMa 519.6 Soe o |
Uncontrolled Keywords: | Model Persediaan Probabilistik, Biaya Pemesanan Berdasarkan Lead Time, Quantity Discount. |
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD38.5 Business logistics--Cost effectiveness. Supply chain management. ERP T Technology > TS Manufactures > TS167 Costs, Industrial |
Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Danti Ardianti Soesanto |
Date Deposited: | 20 Dec 2018 08:58 |
Last Modified: | 25 Jan 2021 06:23 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/58736 |
Actions (login required)
View Item |