Desain Sistem On-Line Berbasis Pc Untuk Mendeteksi Hubung Singkat Pada Belitan Stator Motor Induksi Tiga Fasa

Putra, Erick Aditya (2015) Desain Sistem On-Line Berbasis Pc Untuk Mendeteksi Hubung Singkat Pada Belitan Stator Motor Induksi Tiga Fasa. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
2212105067-Undergraduate_Theses-ok.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Motor induksi tiga fasa adalah salah satu peralatan utama dalam industri karena konstruksinya yang sederhana dan keandalannya. Kerusakan pada bagian motor akan mempengaruhi proses produksi pada industri. Oleh karena itu, deteksi dini secara on-line kerusakan motor induksi sangat dibutuhkan untuk menghindari kerusakan yang lebih parah. Tugas akhir ini akan menyajikan metode identifikasi untuk mendeteksi hubung singkat pada belitan stator motor induksi tiga fasa secara on-line pada saat kondisi berbeban, dengan tujuan didapatkan data pengujian secara real time. Ada tiga jenis arus hubung singkat yang diidentifikasi yaitu arus hubung singkat sefasa, fasa-fasa dan fasaground. Metode yang diajukan digunakan untuk mengidentifikasi hubung singkat belitan stator dengan beberapa kondisi yaitu kondisi tanpa beban dan berbeban. Gabungan transformasi wavelet, FFT dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) digunakan sebagai metode pengidentifikasi gangguan. Sedangkan variabel identifikasi yang digunakan pada metode tersebut diambil dari sinyal arus dengan bantuan ADC pada mikrokontroler. Untuk mencapai tujuan yang diinginkan, digunakan data percobaan arus pada kondisi normal, hubung singkat sefasa, fasa-fasa dan fasa-ground. ============================================================================================ Three phase induction motor is one of the main tools in the industry because of simple construction and reliability. Damage to the motor part will affect the industrial production process. Therefore, early detection of on-line damage induction motor is needed to avoid further damage. This final project will present identification method to detect short circuits in the stator windings of three phase induction motors online at the current load condition, with the aim of testing the data obtained in real time. There are three types of short circuit current are identified as short-circuit current in-phase, phase-phase and phaseground. The method proposed is used to identify the short circuit in the stator winding with more condition without a load and burden. Combined wavelet transform, FFT and Artificial Neural Network (ANN) is used as a method of identifying disorders. While the identification of the variables used in the method is derived from the current signals with the help of the ADC on the microcontroller. To achieve the desired objectives, the experimental data used current in normal conditions, the short circuit in phase, phase-phase and phaseground.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Motor Induksi; Hubung Singkat; On-Line; Transformasi Wavelet; JST; Mikrokontroler
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK2785 Electric motors, Induction.
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 09 Oct 2018 03:56
Last Modified: 09 Oct 2018 03:56
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/59808

Actions (login required)

View Item View Item