Desain Sistem On-Line Berbasis Pc Untuk Mendeteksi Hubung Singkat Pada Belitan Stator Motor Induksi Tiga Fasa

Putra, Erick Aditya (2015) Desain Sistem On-Line Berbasis Pc Untuk Mendeteksi Hubung Singkat Pada Belitan Stator Motor Induksi Tiga Fasa. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2212105067-Undergraduate_Theses-ok.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Motor induksi tiga fasa adalah salah satu peralatan utama
dalam industri karena konstruksinya yang sederhana dan keandalannya.
Kerusakan pada bagian motor akan mempengaruhi proses produksi pada
industri. Oleh karena itu, deteksi dini secara on-line kerusakan motor
induksi sangat dibutuhkan untuk menghindari kerusakan yang lebih
parah.
Tugas akhir ini akan menyajikan metode identifikasi untuk
mendeteksi hubung singkat pada belitan stator motor induksi tiga fasa
secara on-line pada saat kondisi berbeban, dengan tujuan didapatkan
data pengujian secara real time. Ada tiga jenis arus hubung singkat yang
diidentifikasi yaitu arus hubung singkat sefasa, fasa-fasa dan fasaground.
Metode yang diajukan digunakan untuk mengidentifikasi
hubung singkat belitan stator dengan beberapa kondisi yaitu kondisi
tanpa beban dan berbeban.
Gabungan transformasi wavelet, FFT dan Jaringan Syaraf
Tiruan (JST) digunakan sebagai metode pengidentifikasi gangguan.
Sedangkan variabel identifikasi yang digunakan pada metode tersebut
diambil dari sinyal arus dengan bantuan ADC pada mikrokontroler.
Untuk mencapai tujuan yang diinginkan, digunakan data percobaan arus
pada kondisi normal, hubung singkat sefasa, fasa-fasa dan fasa-ground.

============================================================================================

Three phase induction motor is one of the main tools in the
industry because of simple construction and reliability. Damage to the
motor part will affect the industrial production process. Therefore, early
detection of on-line damage induction motor is needed to avoid further
damage.
This final project will present identification method to detect
short circuits in the stator windings of three phase induction motors online
at the current load condition, with the aim of testing the data
obtained in real time. There are three types of short circuit current are
identified as short-circuit current in-phase, phase-phase and phaseground.
The method proposed is used to identify the short circuit in the
stator winding with more condition without a load and burden.
Combined wavelet transform, FFT and Artificial Neural
Network (ANN) is used as a method of identifying disorders. While the
identification of the variables used in the method is derived from the
current signals with the help of the ADC on the microcontroller. To
achieve the desired objectives, the experimental data used current in
normal conditions, the short circuit in phase, phase-phase and phaseground.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Motor Induksi; Hubung Singkat; On-Line; Transformasi Wavelet; JST; Mikrokontroler
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK2785 Electric motors, Induction.
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	- Taufiq Rahmanu
Date Deposited:	09 Oct 2018 03:56
Last Modified:	09 Oct 2018 03:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/59808

Actions (login required)

View Item