Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Ibu Di Jawa Timur Tahun 2013 Menggunakan Regresi Binomial Negatif

Wardani, Bunga Indah Kusuma (2015) Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Ibu Di Jawa Timur Tahun 2013 Menggunakan Regresi Binomial Negatif. Diploma thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1312030016-Non Degree.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kesehatan ibu merupakan indikator kesehatan masyarakat di sebuah negara. Salah satu indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat kesehatan perempuan adalah angka kematian ibu (AKI) atau maternal mortality ratio (MMR). Setiap tahun sekitar 160 juta perempuan diseluruh dunia mengalami proses kehamilan. Sebagian besar kehamilan berlangsung dengan aman. Namun, sekitar 15 % ibu hamil dapat menderita komplikasi yang mengancam jiwa ibu. Pemodelan jumlah kematian ibu perlu dilakukan untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap jumlah ke matian ibu sehingga jumlah kematian ibu dapat diminimalisir. Jumlah kematian ibu yang mengikuti distribusi Poisson dapat dimodelkan dengan regresi Poisson. Pada pemodelan regresi Poisson ditemukan kasus overdispersi. Untuk menangani kasus overdispersi dilakukan pemodelan menggunakan regresi binomial negatif. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat lima variabel yang berpengaruh terhadap jumlah kematian ibu yaitu persentase penanganan ibu hamil mengalami komplikasi, persentase ibu nifas mendapatkan vitamin A, persentase ibu hamil mendapatkan Fe3, rasio sarana kesehatan rumah sakit dan rasio sarana kesehatan puskesmas. ====================================================================================================== Maternal health is an indicator of public health in a country. One of the indicators used to measure the level of women's health is maternal mortality rate. Every year around 160 million women around the world experience the process of pregnancy. Most pregnancies take place safely . However , approximately 15 % of pregnant women can suffer life-threatening complications. Modeling of maternal mortality needs to be done to determine what factors influence the number of maternal mortality so that the number of maternal mortality can be minimized. The number of maternal mortality follow a Poisson distribution can be modeled by Poisson regression. Poisson regression modeling found overdispersion case. To handle the case, the modeling will using negative binomial regression. Results from this study is that there are five variables that affect the number of maternal mortality that is the percentage of pregnant women experience complications, the percentage of postpartum mothers receive vitamin A, the percentage of pregnant women get Fe3, the ratio of health facilities hospitals and the ratio of health facilities local government civil.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.24 War p
Uncontrolled Keywords: Jumlah Kematian Ibu, Regresi Binomial Negatif, Regresi Poisson, Overdispersi
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 26 Nov 2018 07:57
Last Modified: 26 Nov 2018 07:57
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/60016

Actions (login required)

View Item View Item