Wardani, Bunga Indah Kusuma (2015) Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Ibu Di Jawa Timur Tahun 2013 Menggunakan Regresi Binomial Negatif. Diploma thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312030016-Non Degree.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Kesehatan ibu merupakan indikator kesehatan masyarakat di
sebuah negara. Salah satu indikator yang digunakan untuk
mengukur tingkat kesehatan perempuan adalah angka kematian
ibu (AKI) atau maternal mortality ratio (MMR). Setiap tahun
sekitar 160 juta perempuan diseluruh dunia mengalami proses
kehamilan. Sebagian besar kehamilan berlangsung dengan aman.
Namun, sekitar 15 % ibu hamil dapat menderita komplikasi yang
mengancam jiwa ibu. Pemodelan jumlah kematian ibu perlu
dilakukan untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh
terhadap jumlah ke matian ibu sehingga jumlah kematian ibu
dapat diminimalisir. Jumlah kematian ibu yang mengikuti
distribusi Poisson dapat dimodelkan dengan regresi Poisson. Pada
pemodelan regresi Poisson ditemukan kasus overdispersi. Untuk
menangani kasus overdispersi dilakukan pemodelan
menggunakan regresi binomial negatif. Hasil dari penelitian ini
adalah terdapat lima variabel yang berpengaruh terhadap jumlah
kematian ibu yaitu persentase penanganan ibu hamil mengalami
komplikasi, persentase ibu nifas mendapatkan vitamin A,
persentase ibu hamil mendapatkan Fe3, rasio sarana kesehatan
rumah sakit dan rasio sarana kesehatan puskesmas.
======================================================================================================
Maternal health is an indicator of public health in a country.
One of the indicators used to measure the level of women's health
is maternal mortality rate. Every year around 160 million women
around the world experience the process of pregnancy. Most
pregnancies take place safely . However , approximately 15 % of
pregnant women can suffer life-threatening complications.
Modeling of maternal mortality needs to be done to determine
what factors influence the number of maternal mortality so that
the number of maternal mortality can be minimized. The number
of maternal mortality follow a Poisson distribution can be
modeled by Poisson regression. Poisson regression modeling
found overdispersion case. To handle the case, the modeling will
using negative binomial regression. Results from this study is that
there are five variables that affect the number of maternal
mortality that is the percentage of pregnant women experience
complications, the percentage of postpartum mothers receive
vitamin A, the percentage of pregnant women get Fe3, the ratio
of health facilities hospitals and the ratio of health facilities local
government civil.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.24 War p |
| Uncontrolled Keywords: | Jumlah Kematian Ibu, Regresi Binomial Negatif, Regresi Poisson, Overdispersi |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3 |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 26 Nov 2018 07:57 |
| Last Modified: | 26 Nov 2018 07:57 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/60016 |
Actions (login required)
 |
View Item |