Pengelompokan Perusahaan Berdasarkan Laporan Keuangan Dan Peramalan Harga Saham Perusahaan LQ45 Di Indonesia

Ramadhani, Rr. Vianty Roose Ika (2015) Pengelompokan Perusahaan Berdasarkan Laporan Keuangan Dan Peramalan Harga Saham Perusahaan LQ45 Di Indonesia. Diploma thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1312030026-Non Degree.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Perkembangan Industri tanah air mengalami pertumbuhan yang pesat, oleh karena itu menimbulkan persaingan antar perusahaan dimana kinerja keuangan adalah salah satu hal yang penting dalam meningkatkan nilai perusahaan. Agar menarik investor, pihak perusahaan harus memberikan rincian laporan keuangan sebagai penilaian kinerja yang selama ini telah dijalankan. Indeks LQ45 terdiri dari 45 saham yang dipilih setelah melalui beberapa kriteria. Sehingga ingin diketahui karakteristik dan pengelompokan dari perusahaanperusahaan yang konsisten berada di LQ45 selama lima tahun terakhir, serta peramalan harga saham yang diharapkan dapat berfungsi untuk investor yang hendak melakukan investasi pada salah satu saham tersebut. Peramalan harga saham merupakan hal penting yang dapat digunakan sebagai pertimbangan, karena belum tentu pada tahun 2015 saham-saham tersebut akan masuk kembali dalam indeks LQ45. Metode yang digunakan adalah analisis cluster dan ARIMA Box-Jenkins untuk peramalan harga saham. Hasilnya, pergerakan harga semua saham pada 14 periode mendatang cenderung konstan. Saham yang dipertimbangkan untuk dianalisis berdasarkan hasil analisis cluster adalah ASII, LPKR, BDMN, dan UNVR dengan model yang terbentuk adalah ARIMA ([17],1,0) untuk saham ASII, ARIMA (1,1,1) untuk saham LPKR, ARIMA ([9],1,[6]) untuk saham BDMN, dan ARIMA (0,1,[19]) untuk saham UNVR. ====================================================================================================== Industrial development in Indonesia is experiencing rapid growth which hence to competition among companies that financial performance is one thing that important in enhancing the value of companies. To attract investors, the company must provides details on the financial reports as an assessment financial performance that had been run. LQ45 index is consist of 45 preferred stock that is after going through several criteria. So we wanted to know the characteristics and grouping of companies that are consistent in the LQ45 during the last five years, and forecasting stock prices are expected useful for the investors who want to invest in one of the shares. Stock price forecast is an important thing that can be used as consideration, because not necessarily in the year of 2015 the shares will be re-entry in a LQ45 index. The method used is a clusters analysis and ARIMA Box-Jenkins to forecasting the share price. The results are, the movement of the price of all shares on a period of the next 14 are tending to constant. Shares which are under consideration for an analysis based on the cluster analysis are ASII, LPKR, BDMN, and UNVR with a model that is formed is ARIMA ([17],1,0) for ASII, ARIMA (1,1,1) for LPKR, ARIMA ([9],1,[6]) for BDMN, and ARIMA (0,1,[19]) for UNVR.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.535 Ram p
Uncontrolled Keywords: Analisis Cluster, ARIMA Box-Jenkins, Indeks LQ45
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.55 Cluster analysis
Q Science > QA Mathematics > QA278.5 Principal components analysis. Factor analysis.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 27 Nov 2018 07:04
Last Modified: 27 Nov 2018 07:04
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/60022

Actions (login required)

View Item View Item