Ramadhani, Rr. Vianty Roose Ika (2015) Pengelompokan Perusahaan Berdasarkan Laporan Keuangan Dan Peramalan Harga Saham Perusahaan LQ45 Di Indonesia. Diploma thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312030026-Non Degree.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Perkembangan Industri tanah air mengalami pertumbuhan yang
pesat, oleh karena itu menimbulkan persaingan antar perusahaan dimana
kinerja keuangan adalah salah satu hal yang penting dalam
meningkatkan nilai perusahaan. Agar menarik investor, pihak
perusahaan harus memberikan rincian laporan keuangan sebagai
penilaian kinerja yang selama ini telah dijalankan. Indeks LQ45 terdiri
dari 45 saham yang dipilih setelah melalui beberapa kriteria. Sehingga
ingin diketahui karakteristik dan pengelompokan dari perusahaanperusahaan
yang konsisten berada di LQ45 selama lima tahun terakhir,
serta peramalan harga saham yang diharapkan dapat berfungsi untuk
investor yang hendak melakukan investasi pada salah satu saham
tersebut. Peramalan harga saham merupakan hal penting yang dapat
digunakan sebagai pertimbangan, karena belum tentu pada tahun 2015
saham-saham tersebut akan masuk kembali dalam indeks LQ45. Metode
yang digunakan adalah analisis cluster dan ARIMA Box-Jenkins untuk
peramalan harga saham. Hasilnya, pergerakan harga semua saham pada
14 periode mendatang cenderung konstan. Saham yang
dipertimbangkan untuk dianalisis berdasarkan hasil analisis cluster
adalah ASII, LPKR, BDMN, dan UNVR dengan model yang terbentuk
adalah ARIMA ([17],1,0) untuk saham ASII, ARIMA (1,1,1) untuk
saham LPKR, ARIMA ([9],1,[6]) untuk saham BDMN, dan ARIMA
(0,1,[19]) untuk saham UNVR.
======================================================================================================
Industrial development in Indonesia is experiencing rapid
growth which hence to competition among companies that financial
performance is one thing that important in enhancing the value of
companies. To attract investors, the company must provides details on
the financial reports as an assessment financial performance that had
been run. LQ45 index is consist of 45 preferred stock that is after going
through several criteria. So we wanted to know the characteristics and
grouping of companies that are consistent in the LQ45 during the last
five years, and forecasting stock prices are expected useful for the
investors who want to invest in one of the shares. Stock price forecast is
an important thing that can be used as consideration, because not
necessarily in the year of 2015 the shares will be re-entry in a LQ45
index. The method used is a clusters analysis and ARIMA Box-Jenkins
to forecasting the share price. The results are, the movement of the price
of all shares on a period of the next 14 are tending to constant. Shares
which are under consideration for an analysis based on the cluster
analysis are ASII, LPKR, BDMN, and UNVR with a model that is
formed is ARIMA ([17],1,0) for ASII, ARIMA (1,1,1) for LPKR, ARIMA
([9],1,[6]) for BDMN, and ARIMA (0,1,[19]) for UNVR.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.535 Ram p |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Cluster, ARIMA Box-Jenkins, Indeks LQ45 |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.55 Cluster analysis Q Science > QA Mathematics > QA278.5 Principal components analysis. Factor analysis. Correspondence analysis (Statistics) |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3 |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 27 Nov 2018 07:04 |
| Last Modified: | 27 Nov 2018 07:04 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/60022 |
Actions (login required)
 |
View Item |