Penalaan Optimal Power System Stabilizer (PSS) Menggunakan Algoritma Random Drift Particle Swarm Optimization (RDPSO) Dengan Permodelan SMIB Pada Pembangkit Listrik

Fenno, Okto (2016) Penalaan Optimal Power System Stabilizer (PSS) Menggunakan Algoritma Random Drift Particle Swarm Optimization (RDPSO) Dengan Permodelan SMIB Pada Pembangkit Listrik. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
2212100135-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) Pacitan merupakan salah satu dari realisasi program percepatan pembangunan pembangkit listrik 10 MW di Indonesia. Pasca gangguan di PLTU Pacitan pada tahun 2014, Tim Peneliti Pusat Pengaturan Beban Jawa-Bali memperkirakan bahwa terjadinya perubahan rasio permintaan beban dan total daya yang dihasilkan pada sistem ini menyebabkan terjadinya osilasi pada sistem. Osilasi yang terjadi pada pembangkit Pacitan diduga juga disebabkan oleh nilai redaman yang jelek dan pembangkit menyuplai beban yang jaraknya cukup jauh dari lokasi pembangkit. Salah satu upaya untuk mengatasi osilasi adalah dengan menambahkan Power System Stabilizer pada pembangkit. Pada tugas akhir ini, dilakukan simulasi penalaan parameter PSS yang diselesaikan dengan menggunakan Random Drift Particle Swarm Optimization (RDPSO), Zeq sistem didapat dengan melakukan reduksi jaringan menggunakan metode losses concept. Dari hasil simulasi, didapatkan bahwa overshoot dan settling time dari respon frekuensi, dan respon sudut rotor pada model SMIB dengan PSS yang tertala dengan RDPSO memiliki nilai yang paling rendah dibandingkan dengan model SMIB tanpa menggunakan PSS, dan dengan PSS yang belum dioptimalkan. Frekuensi osilasi mode local plant berhasil dihilangkan. Frekuensi osilasi yang tersisa pada simulasi yang dilakukan adalah frekuensi osilasi interarea.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.310 151 Fen p
Uncontrolled Keywords: RDPSO, PSS, SMIB, Losses Concept
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1010 Electric power system stability. Electric filters, Passive.
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 17 Jun 2019 05:52
Last Modified: 17 Jun 2019 05:52
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/63132

Actions (login required)

View Item View Item