Fenno, Okto (2016) Penalaan Optimal Power System Stabilizer (PSS) Menggunakan Algoritma Random Drift Particle Swarm Optimization (RDPSO) Dengan Permodelan SMIB Pada Pembangkit Listrik. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2212100135-Undergradute Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) Pacitan merupakan salah
satu dari realisasi program percepatan pembangunan pembangkit listrik
10 MW di Indonesia. Pasca gangguan di PLTU Pacitan pada tahun 2014,
Tim Peneliti Pusat Pengaturan Beban Jawa-Bali memperkirakan bahwa
terjadinya perubahan rasio permintaan beban dan total daya yang
dihasilkan pada sistem ini menyebabkan terjadinya osilasi pada sistem.
Osilasi yang terjadi pada pembangkit Pacitan diduga juga disebabkan oleh
nilai redaman yang jelek dan pembangkit menyuplai beban yang jaraknya
cukup jauh dari lokasi pembangkit. Salah satu upaya untuk mengatasi
osilasi adalah dengan menambahkan Power System Stabilizer pada
pembangkit. Pada tugas akhir ini, dilakukan simulasi penalaan parameter
PSS yang diselesaikan dengan menggunakan Random Drift Particle
Swarm Optimization (RDPSO), Zeq sistem didapat dengan melakukan
reduksi jaringan menggunakan metode losses concept. Dari hasil
simulasi, didapatkan bahwa overshoot dan settling time dari respon
frekuensi, dan respon sudut rotor pada model SMIB dengan PSS yang
tertala dengan RDPSO memiliki nilai yang paling rendah dibandingkan
dengan model SMIB tanpa menggunakan PSS, dan dengan PSS yang
belum dioptimalkan. Frekuensi osilasi mode local plant berhasil
dihilangkan. Frekuensi osilasi yang tersisa pada simulasi yang dilakukan
adalah frekuensi osilasi interarea.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 621.310 151 Fen p |
| Uncontrolled Keywords: | RDPSO, PSS, SMIB, Losses Concept |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1010 Electric power system stability. Electric filters, Passive. |
| Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 17 Jun 2019 05:52 |
| Last Modified: | 17 Jun 2019 05:52 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63132 |
Actions (login required)
 |
View Item |