Pengelompokan kecamatan dan faktor-faktor yang mempengaruhi pajak daerah kota Surabaya (studi kasus tahun 2006-2014)

Sirait, Rosdiana (2015) Pengelompokan kecamatan dan faktor-faktor yang mempengaruhi pajak daerah kota Surabaya (studi kasus tahun 2006-2014). Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1312030065-Undergraduate.pdf

Download (1MB)

Abstract

Menurut UU No.16 Tahun 2008 pajak merupakan wajib kepada negara yang terutang oleh orang pribadi atau badan yang bersifat memaksa berdasarkan undang-undang, dengan tidak mendapatkan imbalan secara langsung dan digunakan untuk keperluan negara bagi sebesar-besarnya kemakmuran rakyat. Banyak hal dapat memengaruhi realisasi pajak daerah Kota Surabaya, dimana dalam penelitian ini akan diteliti faktor apa saja yang memengaruhinya dari tahun 2006-2013 dengan variabel prediktor PDRB, Inflasi, Jumlah Hotel, Jumlah Pelanggan PLN, Jumlah Wisatawan, dan Kepadatan Penduduk. Dari hasil analisis regresi berganda dengan mengatasi adanya multikolinearitas semua variabel tersebut berpengaruh signifikan dengan R2 89,1%, dimana variabel-variabel tersebut dapat menjelaskan model sebesar 89,1% sedangkan 10,9% dijelaskan oleh variabel yang tidak terdapat dalam model. Kemudian untuk analisis klaster dengan mengeluarkan 6 kecamatan yang terdapat nilai missing value didapatkan 4 kelompok pada data pajak hotel, restoran, hiburan, penerangan jalan, dan parkir per kecamatan di Kota Surabaya pada tahun 2014, dimana antar kelompok memiliki karakteristik sendiri-sendiri dan varians yang besar. =========================================================================================================== According to the Constituent (UU) No.16 year 2008, taxes are obligation given to the government by individual or group which does not give direct rewards to the givers. Furthermore, the taxes are used for the state needs to give the greatest prosperity for the citizen. Many factors may affect the realization of taxes in Surabaya. This research examines those factors from year 2006-2013 with some predictor variables: PDRB, Inflation, Hotel quantities, Customer quantities of PLN, Tourist quantities, and population density. The result of the multiple linear regression analysis, which overcome the multicolinearitas, shows that all variables have significant effects with R2 89,1%. It shows that the variables in the model represent 89,1% of accuracy while the other 10,9% are represented by other variables which are not found in the model. Then, the Cluster analysis shows by remove 6 sub district which are having missing value there are four groups in the taxes data of the hotel, restaurant, entertainment, street lighting, and parking lot per district in Surabaya in 2014. Each group has their own characteristics and big variants.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.535 4 Sir p
Uncontrolled Keywords: Analisis Klaster; Analisis Regresi Linier Berganda; Potensi Pajak Daerah
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.5 Principal components analysis. Factor analysis.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 24 Jun 2019 08:45
Last Modified: 24 Jun 2019 08:45
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/63213

Actions (login required)

View Item View Item