Sirait, Rosdiana (2015) Pengelompokan kecamatan dan faktor-faktor yang mempengaruhi pajak daerah kota Surabaya (studi kasus tahun 2006-2014). Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312030065-Undergraduate.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Menurut UU No.16 Tahun 2008 pajak merupakan wajib kepada
negara yang terutang oleh orang pribadi atau badan yang bersifat
memaksa berdasarkan undang-undang, dengan tidak mendapatkan
imbalan secara langsung dan digunakan untuk keperluan negara bagi
sebesar-besarnya kemakmuran rakyat. Banyak hal dapat memengaruhi
realisasi pajak daerah Kota Surabaya, dimana dalam penelitian ini akan
diteliti faktor apa saja yang memengaruhinya dari tahun 2006-2013
dengan variabel prediktor PDRB, Inflasi, Jumlah Hotel, Jumlah
Pelanggan PLN, Jumlah Wisatawan, dan Kepadatan Penduduk. Dari
hasil analisis regresi berganda dengan mengatasi adanya
multikolinearitas semua variabel tersebut berpengaruh signifikan dengan
R2 89,1%, dimana variabel-variabel tersebut dapat menjelaskan model
sebesar 89,1% sedangkan 10,9% dijelaskan oleh variabel yang tidak
terdapat dalam model. Kemudian untuk analisis klaster dengan
mengeluarkan 6 kecamatan yang terdapat nilai missing value didapatkan
4 kelompok pada data pajak hotel, restoran, hiburan, penerangan jalan,
dan parkir per kecamatan di Kota Surabaya pada tahun 2014, dimana
antar kelompok memiliki karakteristik sendiri-sendiri dan varians yang
besar.
===========================================================================================================
According to the Constituent (UU) No.16 year 2008, taxes are
obligation given to the government by individual or group which does
not give direct rewards to the givers. Furthermore, the taxes are used
for the state needs to give the greatest prosperity for the citizen. Many
factors may affect the realization of taxes in Surabaya. This research
examines those factors from year 2006-2013 with some predictor
variables: PDRB, Inflation, Hotel quantities, Customer quantities of
PLN, Tourist quantities, and population density. The result of the
multiple linear regression analysis, which overcome the
multicolinearitas, shows that all variables have significant effects with
R2 89,1%. It shows that the variables in the model represent 89,1% of
accuracy while the other 10,9% are represented by other variables
which are not found in the model. Then, the Cluster analysis shows by
remove 6 sub district which are having missing value there are four
groups in the taxes data of the hotel, restaurant, entertainment, street
lighting, and parking lot per district in Surabaya in 2014. Each group
has their own characteristics and big variants.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.535 4 Sir p |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Klaster; Analisis Regresi Linier Berganda; Potensi Pajak Daerah |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.5 Principal components analysis. Factor analysis. Correspondence analysis (Statistics) |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3 |
| Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
| Date Deposited: | 24 Jun 2019 08:45 |
| Last Modified: | 24 Jun 2019 08:45 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63213 |
Actions (login required)
 |
View Item |