Analisis Pemilihan Keputusan Penyesuaian Konsumsi Makanan Rumah Tangga Sebagai Strategi Coping Terhadap Risiko Kekeringan Di Nusa Tenggara Timur Menggunakan Regresi Probit dan Random Forest

Atrivi, Pratiwi Penta (2019) Analisis Pemilihan Keputusan Penyesuaian Konsumsi Makanan Rumah Tangga Sebagai Strategi Coping Terhadap Risiko Kekeringan Di Nusa Tenggara Timur Menggunakan Regresi Probit dan Random Forest. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 06211745000009-Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
06211745000009-Undergraduate_Theses.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kekeringan adalah salah satu bencana di Indonesia yang berisiko menimbulkan kerugian secara materil maupun non-materil. Kekeringan di Indonesia memiliki risiko tinggi terhadap sektor pertanian yang kemungkinan besar akan berimbas dengan pemenuhan kebutuhan masyarakat (makanan) apabila produktivitas lahan pertanian berkurang, hingga menyebabkan kondisi terburuk yaitu krisis pangan. Salah satu daerah yang memiliki jumlah kejadian kekeringan terbanyak adalah di Nusa Tenggara Timur (NTT) yaitu mencapai 22 kejadian dari total 129 kejadian yang ada di Indonesia pada tahun 2018. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder hasil survei rumah tangga kasus kekeringan tahun 2018 di NTT. Hasil survei rumah tangga di NTT, diketahui bahwa ternyata lebih dari 60% rumah tangga memilih untuk melakukan penyesuaian konsumsi makanan (dengan mengurangi kualitas dan proporsi makan per hari) sebagai strategi coping terhadap risiko kekeringan. Regresi probit biner menunjukkan rumah tangga dalam memilih keputusan untuk melakuan penyesuaian konsumsi makanan sebagai strategi coping dipengaruhi oleh kepemilikan lahan pribadi, pendapatan rumah tangga, sumber mata pencaharian utama bagi keluarga dan kepemilikan akses tanah dengan ketepatan klasifikasi sebesar 66,3%. Pada analisis random forest menunjukkan ketepatan klasifikasi sebesar 76%, dengan variabel yang memilki peranan paling penting adalah kepemilikan lahan pribadi.
==============================================================================================================================
Drought is one of the disasters in Indonesia that caused material and non-material losses. Drought in Indonesia has a high risk in the agricultural sector which is likely to have an impact on meeting the needs of the community food if the productivity of agricultural land is reduced, leading to food insecurity. One of the several drought areas is East Nusa Tenggara (NTT), which experienced 22 drought events out of 29 events in Indonesia in 2018. The data used in this study is secondary data from a drought adjustment survey in NTT in 2018. The results showed that more than 60% of households choose to adjust food consumption (by reducing the quality and proportion of food per day) as a coping strategy for the risk of drought. Binary probit regression shows that the households a decision to adjust food consumption as coping strategies are influenced by private land ownership, household income, the main source of livelihood for the family and ownership of land access with classification accuracy of 66.3%. With random forest analysis, the classification accuracy was 76%, with the most important role being private land ownership.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: RSSt 519.536 Atr a-1 2019
Uncontrolled Keywords: Kekeringan, Random Forest, Regresi Probit, Strategi Coping, Coping Strategy, Drought, Probit Regression
Subjects: Q Science
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer programming.
Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science)
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ATRIVI PRATIWI PENTA
Date Deposited: 30 Dec 2022 03:15
Last Modified: 30 Dec 2022 03:15
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/64014

Actions (login required)

View Item View Item