Estimasi Gelombang Tsunami di Selatan Pulau Jawa Menggunakan Metode Ensemble Kalman Filter

Putra, Firdaus Priyatno (2019) Estimasi Gelombang Tsunami di Selatan Pulau Jawa Menggunakan Metode Ensemble Kalman Filter. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 06111750010003-Master_Thesis.pdf]
Preview
Text
06111750010003-Master_Thesis.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Tsunami merupakan gelombang laut yang memiliki kecepatan dan energi besar sehingga dapat menimbulkan banyak sekali korban jiwa. Berdasarkan sejarah tercatat telah terjadi 184 kali tsunami di Indonesia. Tsunami di Indonesia terjadi karena 3 hal yaitu gempa bumi, letusan gunung berapi, dan pergesekan lempeng. Pulau Jawa merupakan pulau yang pernah dilanda tsunami, khususnya Jawa dibagian selatan yaitu pada tsunami Banyuwangi pada tahun 1994, tsunami Pangandaran pada tahun 2006, dan baru – baru ini adalah tsunami selat Sunda pada tahun 2018, penyebab ketiga tsunami tersebut karena pergesekan antar lempeng dan aktivitas gunung berapi. Penelitian ini membahas tentang Estimasi ketinggian tsunami di selatan Pulau Jawa dengan menggunakan metode Ensemble Kalman Filter. Metode Ensemble Kalman Filter merupakan metode yang dapat diterapkan pada model nonlinear, dan ide dari metode ini adalah membangkitkan sejumlah ensemble. Tahap prediksi dalam Ensemble Kalman Filter penelitian ini digunakan metode Runge Kutta orde 4. Berdasarkan hasil perbandingan data ketinggian tsunami dan hasil estimasi diperoleh rerata error 2.88% pada tsunami Pangandaran, pada tsunami selat Sunda diperoleh error 1.06% di stasiun Banten, dan 1.01% di stasiun Serang. Pada penelitian ini juga dibahas tentang dampak kemiringan dan kedalaman tepi pantai terhadap ketinggian gelombang tsunami tepi pantai, dengan menggunakan skenario 3 kemiringan yang berbeda diperoleh hasil bahwa semakin curam kemiringan tepi pantai maka semakin tinggi gelombang tsunami yang terjadi.
=================================================================================================================================
Tsunamis are ocean waves that have great speed and energy so they can cause a lot of casualties. Historically there have been 184 times the tsunami recorded in Indonesia. The tsunami in Indonesia occurred because of three things, namely earthquakes, volcanic eruptions, and plate friction. Java Island is an island that was once hit by a tsunami, especially in the southern part of Java, namely the Banyuwangi tsunami in 1994, the Pangandaran tsunami in 2006, and recently the Sunda Strait tsunami in 2018, the third cause of the tsunami due to inter-plate friction and activity volcano. This study discusses the estimation of tsunami height in the south of Java Island using the Ensemble Kalman Filter method. The Ensemble Kalman Filter method is a method that can be applied to nonlinear models, and the idea of this method is to generate a number of ensembles. Prediction stage in Ensemble Kalman The filter of this research is the 4th order Runge Kutta method. Based on the comparison of tsunami altitude data and estimation results obtained an average error of 2.88% in the Pangandaran tsunami, in the Sunda strait tsunami there was an error of 1.06% at Banten station, and 1.01% at the station Attack. In this study also discussed the impact of the slope and depth of the shoreline on the height of the seaside tsunami wave, using a different 3 slope scenario showed that the steeper the slope of the coastline the higher the tsunami wave that occurred.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTMa 519.23 Put e-1 2019
Uncontrolled Keywords: Tsunami, Jawa Selatan, Ensemble Kalman Filter, Runge Kutta Orde 4, ketinggian tsunami, kemiringan pantai.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA402.3 Kalman filtering.
Q Science > QA Mathematics > QA403.3 Wavelets (Mathematics)
Q Science > QA Mathematics > QA911 Fluid dynamics. Hydrodynamics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis
Depositing User: FIRDAUS PRIYATNO PUTRA
Date Deposited: 18 Dec 2023 06:35
Last Modified: 18 Dec 2023 06:35
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/64085

Actions (login required)

View Item View Item