Inayah, Lailatul (2019) Identifikasi Soundscape Hutan Joyoboyo Kota Kediri sebagai Upaya Pengelolaan Lingkungan Akustik Berdasarkan Mutu Standar Ruang Terbuka Hijau. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
01111540000089-Undergraduate Theses.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Hutan kota merupakan bagian dari RTH (Ruang Terbuka Hijau) yang memiliki fungsi estetika dan sosial dalam suatu perkotaan. Hutan kota tidak lepas dari masalah kebisingan yang ditimbulkan oleh aktivitas perkotaan yang beragam. Tentunya hal tersebut menyebabkan bergesernya fungsi hutan kota secara utuh. Suatu komposisi bunyi (sound) yang terjadi dalam landscape tertentu disebut dengan istilah soundscape. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan soundscape di hutan kota berdasarkan presepsi lingkungan akustik, dan mengidentifikasi soundscape di hutan kota berdasarkan parameter akustik lingkungan. Kerangka kerja soundscape dalam penelitian ini disusun dengan pendekatan Model Kano dan mengacu pada ISO Soundscape 12913-1-2014, yaitu melakukan pendekatan terhadap komposisi bunyi dalam parameter objektif dan faktor-faktor yang memengaruhi perspektif positif terhadap soundscape. Klasifikasi soundcape dilakukan melalui kuisioner yang diolah dengan Agglomerative Hierarchy Clustering. Kemudian, masing-masing cluster tersebut diidentifikasi dengan hasil pengukuran parameter akustik objektif. Identifikasi juga dilakukan dengan analisis pola spasial, temporal, dan spektral terhadap field recording yang dilakuan melalui soundwalk. Parameter yang digunakan adalah L10, L93, Lmax, LEq, τ1, Φ1, dan DR. Berdasarkan hasil penelitian, soundscape dapat diklasifikasikan menjadi tiga kelompok yaitu, dominansi lalu lintas, bunyi alam dan manusia, dan bunyi manusia. Hal tersebut dapat dijelaskan secara fisis melalui beberapa parameter yang telah ditentukan. Mutu standar ruang terbuka hijau dapat diupayakan melalui active noise cancellation dan sound masking dalam pengondisian sinyal yang sesuai dengan perspektif individu.
=================================================================================================================================
Urban forest is a part of green open space which has aesthetic and social functions in an urban area. Urban forests cannot be separated from the problem of noise caused by diverse urban activities. Of course this causes a shift in the function of urban forests as a whole. A sound composition that occurs in certain landscapes is called the soundscape. This study aims to classify the soundscape in urban forests based on the perception of an acoustic environment, and identify the soundscape in urban forests based on environmental acoustic parameters. The soundscape framework in this study was prepared using the Kano Model approach and refers to ISO Soundscape 12913-1-2014, which is to approach sound composition in objective parameters and factors that influence positive perspectives on the soundscape. Soundcape classification is done through questionnaires processed with Agglomerative Hierarchy Clustering. Then, each cluster is identified by the measurement of objective acoustic parameters. Identification is also carried out by analyzing spatial, temporal, and spectral patterns on field recordings carried out through the soundwalk. The parameters used are L10, L93, Lmax, LEq, τ1, Φ1, and DR. Based on the results of the study, the soundscape can be classified into three groups, namely, the dominance of traffic, natural and human sounds, and human sounds. This can be explained physically through several predetermined parameters. The standard quality of green open spaces can be pursued through active noise cancellation and sound masking in signal conditioning in accordance with individual perspectives
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSFi 620.2 Ina i-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | lingkungan akustik, ruang terbuka hijau, soundscape |
| Subjects: | Q Science > QC Physics Q Science > QC Physics > QC221 Acoustics. Sound |
| Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | LAILATUL INAYAH |
| Date Deposited: | 08 Oct 2024 07:50 |
| Last Modified: | 08 Oct 2024 07:50 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/65038 |
Actions (login required)
 |
View Item |