Peramalan Curah Hujan Untuk Evaluasi Pola Tanam Berdasarkan Penanggalan Sasih Di Bali

Purwaputra, I Made Adi (2015) Peramalan Curah Hujan Untuk Evaluasi Pola Tanam Berdasarkan Penanggalan Sasih Di Bali. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img] Text
1311100125-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Bali dikenal sebagai daerah yang kaya akan budaya serta alamnya yang indah. Salah satu warisan dari budaya dan alam tersebut adalah sistem pertanian di Bali. Subak sebagai organisasi pertanian di Bali, serta adanya suatu penanggalan yang mengatur pola tanam menjadi kesatuan warisan yang ada di Bali. Salah satu faktor yang mempengaruhi bidang pertanian adalah alam itu sendiri, dalam hal ini berupa iklim atau cuaca. Cuaca dapat digambarkan dengan intensitas turunnya curah hujan. Permasalahannya adalah apakah penanggalan sasih masih sesuai dalam penentuan pola tanam jika dikaitkan dengan kondisi curah hujan. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat kesesuaian penanggalan sasih yang mengatur pola pertanian di Bali, jika dikaitkan dengan kondisi curah hujan. Berdasarkan penanggalan sasih, awal musim tanam jatuh pada sasih kapitu atau sekitar bulan Januari. Setelah dilakukan evaluasi selama 25 tahun dari tahun 1990-2014, penanggalan sasih hanya kurang tepat sebanyak empat kali. Jika diproporsikan ketepatan penanggalan sasih dalam penentuan pola tanam sebesar 87,50%. Pada penelitian ini juga dilakukan peramalan curah hujan dengan tiga metode, yaitu regresi time series, ARIMA, dan recurrent neural network. Didapatkan hasil berdasarkan kriteria RMSE out sample diperoleh metode ARIMA memberikan hasil ramalan paling baik dengan nilai RMSE out sample sebesar 177,74 mm. Berdasarkan metode terbaik dilakukan peramalan 12 tahap kedepan untuk melihat evaluasi penanggalan sasih jika dikaitkan dengan prediksi curah hujan yang terjadi. Hasil yang diperoleh menunjukkan penanggalan sasih masih relevan digunakan untuk penentuan pola tanam jika dikaitkan dengan prediksi curah hujan yang terjadi. ================================================================================================= Bali is known as a cultural place and has a beautiful nature. One of the inheritances from its culture and nature is agriculture system in Bali. Subak as an agriculture organization in Bali, along with the almanac system that organize plant pattern are one unit as an inheritance that comes from Bali. One of factors that influence agriculture is the nature itself, in this case those are climate or weather. Weather can be described with the decrease of rainfall intensity. The issue is whether the calendar sasih still appropriate in determining the cropping pattern if it is associated with rainfall. The aim of this study is to see the suitability almanac sasih governing agricultural patterns in Bali, if it is associated with rainfall. Based on sasih almanac, the beginning of planting season is held on sasih kapitu or around January. After 25 years evaluation have been done from 1990-2014, sasih almanac have been wrong for only four times. If the accuracy of sasih almanac calculated in planting pattern related to rain outflow that have happened, it was found the accuracy is 87,50%. In this study was also conducted forecasting rainfall with three methods, namely regression time series, ARIMA, and recurrent neural network. Based on RMSE out sample’s criteria have been calculated that ARIMA method gave the best result which is 177,74 mm. Based on the best method of forecasting 12 stages carried forward to see the result of sasih almanac evaluation related to rainfall predictions that have happened. The obtained result of sasih almanac is still relevant to be used in determining planting pattern if it is related to rainfall predictions that have happened.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Pur p
Uncontrolled Keywords: curah hujan, penanggalan sasih, regresi time series, ARIMA, recurrent neural network.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 10 Oct 2019 02:53
Last Modified: 10 Oct 2019 02:53
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71098

Actions (login required)

View Item View Item