Purwaputra, I Made Adi (2015) Peramalan Curah Hujan Untuk Evaluasi Pola Tanam Berdasarkan Penanggalan Sasih Di Bali. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1311100125-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Bali dikenal sebagai daerah yang kaya akan budaya serta alamnya yang
indah. Salah satu warisan dari budaya dan alam tersebut adalah sistem
pertanian di Bali. Subak sebagai organisasi pertanian di Bali, serta
adanya suatu penanggalan yang mengatur pola tanam menjadi kesatuan
warisan yang ada di Bali. Salah satu faktor yang mempengaruhi bidang
pertanian adalah alam itu sendiri, dalam hal ini berupa iklim atau
cuaca. Cuaca dapat digambarkan dengan intensitas turunnya curah
hujan. Permasalahannya adalah apakah penanggalan sasih masih
sesuai dalam penentuan pola tanam jika dikaitkan dengan kondisi curah
hujan. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat kesesuaian
penanggalan sasih yang mengatur pola pertanian di Bali, jika dikaitkan
dengan kondisi curah hujan. Berdasarkan penanggalan sasih, awal
musim tanam jatuh pada sasih kapitu atau sekitar bulan Januari.
Setelah dilakukan evaluasi selama 25 tahun dari tahun 1990-2014,
penanggalan sasih hanya kurang tepat sebanyak empat kali. Jika
diproporsikan ketepatan penanggalan sasih dalam penentuan pola
tanam sebesar 87,50%. Pada penelitian ini juga dilakukan peramalan
curah hujan dengan tiga metode, yaitu regresi time series, ARIMA, dan
recurrent neural network. Didapatkan hasil berdasarkan kriteria RMSE
out sample diperoleh metode ARIMA memberikan hasil ramalan paling
baik dengan nilai RMSE out sample sebesar 177,74 mm. Berdasarkan
metode terbaik dilakukan peramalan 12 tahap kedepan untuk melihat
evaluasi penanggalan sasih jika dikaitkan dengan prediksi curah hujan
yang terjadi. Hasil yang diperoleh menunjukkan penanggalan sasih
masih relevan digunakan untuk penentuan pola tanam jika dikaitkan
dengan prediksi curah hujan yang terjadi.
=================================================================================================
Bali is known as a cultural place and has a beautiful nature. One of the
inheritances from its culture and nature is agriculture system in Bali.
Subak as an agriculture organization in Bali, along with the almanac
system that organize plant pattern are one unit as an inheritance that
comes from Bali. One of factors that influence agriculture is the nature
itself, in this case those are climate or weather. Weather can be
described with the decrease of rainfall intensity. The issue is whether the
calendar sasih still appropriate in determining the cropping pattern if it
is associated with rainfall. The aim of this study is to see the suitability
almanac sasih governing agricultural patterns in Bali, if it is associated
with rainfall. Based on sasih almanac, the beginning of planting season
is held on sasih kapitu or around January. After 25 years evaluation
have been done from 1990-2014, sasih almanac have been wrong for
only four times. If the accuracy of sasih almanac calculated in planting
pattern related to rain outflow that have happened, it was found the
accuracy is 87,50%. In this study was also conducted forecasting
rainfall with three methods, namely regression time series, ARIMA, and
recurrent neural network. Based on RMSE out sample’s criteria have
been calculated that ARIMA method gave the best result which is 177,74
mm. Based on the best method of forecasting 12 stages carried forward
to see the result of sasih almanac evaluation related to rainfall
predictions that have happened. The obtained result of sasih almanac is
still relevant to be used in determining planting pattern if it is related to
rainfall predictions that have happened.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Pur p |
| Uncontrolled Keywords: | curah hujan, penanggalan sasih, regresi time series, ARIMA, recurrent neural network. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 10 Oct 2019 02:53 |
| Last Modified: | 10 Oct 2019 02:53 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71098 |
Actions (login required)
 |
View Item |