Izzaa, Lailatul (2016) Optimasi Penjadwalan Penggunaan Ruang Operasi Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus Rsud Dr. Soetomo Divisi Bedah Ortopedi). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1212100023-undergraduate-theses.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
1212100023-paperpdf.pdf - Published Version Download (668kB) | Preview |
Preview |
Text
1212100023-presentationpdf.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Sebagai rumah sakit negeri kelas A, RSUD Dr. Soetomo
dijadikan sebagai rumah sakit rujukan di Jawa Timur.
Dengan jumlah pasien yang tidak sedikit, RSUD Dr.
Soetomo harus mampu melakukan manajemen rumah
sakit. Salah satu bentuk manajemen yang dapat dilakukan
adalah membuat sistem penjadwalan ruang operasi.
Penjadwalan ruang operasi di RSUD Dr. Soetomo
khususnya divisi bedah ortopedi masih dilakukan secara
manual. Hal ini memerlukan waktu yang cukup lama.
Sehingga perlu adanya sistem penjadwalan ruang operasi.
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan
penjadwalan adalah algoritma genetika. Algoritma
genetika membangkitkan solusi-solusi dalam bentuk
kromosom yang dievaluasi menggunakan fungsi fitness
untuk memperoleh solusi yang terbaik. Untuk melakukan
penjadwalan, algoritma genetika memerlukan beberapa
parameter yaitu ukuran populasi, peluang crossover, dan
peluang mutasi. Hasil pengujian yang telah dilakukan pada
sistem diperoleh bahwa sistem menghasilkan jadwal yang
optimal.
==========================================================
As hospital class A, Dr. Soetomo Hospital serve as a
referral hospital in East Java. With patients loads, Dr.
Soetomo Hospital should be able to manage the resource.
One form of management that can be done is to make the
scheduling system of operating room. Scheduling of the
operating room at Dr. Soetomo Hospital especially the
division of orthopedic surgery is still done manually. It
requires quite a long time. So, Dr. Soetomo Hospital
require for making the scheduling system of operating
room. One method that can be used for scheduling is a
genetic algorithm. Genetic algorithms generate solutions
in the form of chromosomes that evaluated using the fitness
function to obtain the best solution. To perform scheduling,
genetic algorithm requires several parameters including
population size, crossover probability, and mutation
probability. The result of testing is scheduling system of
operating room can make the optimal schedule.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 621.402 5 Izz o |
| Uncontrolled Keywords: | Penjadwalan Ruang Operasi, Algoritma Genetika |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA169 Reliability (Engineering) |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 16 Oct 2019 02:29 |
| Last Modified: | 16 Oct 2019 02:29 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71202 |
Actions (login required)
 |
View Item |