Diana, Evi Noor (2016) Pendekatan Metode Bayesian Untuk Kajian Estimasi Parameter Distribusi Log-Normal Untuk Non-Informatif Prior. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1212100054-undergraduate-theses.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Distribusi Log-Normal merupakan salah satu dari beberapa distribusi kontinu. Distribusi Log-Normal tersebut memiliki parameter mean θ dan varians σ2 yang bisa diestimasi. Penelitian dilakukan dengan metode Bayesian yaitu penggabungan fungsi likelihood dan distribusi prior, sehingga diperoleh distribusi posterior. Distribusi prior yang digunakan adalah non-informatif prior. Teknik penentuan dari non-informatif prior menggunakan metode Jeffrey’s dari distribusi Log-Normal. Setelah didapatkan distribusi posterior, diperoleh distribusi marginal dari mean θ dan varians σ2 dan langkah selanjutnya adalah mencari ekspektasi dari distribusi marginal. Hasil akhirnya mendapatkan estimasi titik untuk mean θ dan varians σ2.
===========================================================
Log-Normal distribution is one of the few continuous distributions. Log-Normal distribution has parameters that must be estimated that the mean parameter θ and variance
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 519.544 Dia p |
| Uncontrolled Keywords: | Distribusi Log-Normal, Metode Bayesian, Non-Informatif Prior, Metode Jeffrey’s, Distribusi Posterior. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA279.5 Bayesian statistical decision theory. |
| Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 22 Oct 2019 03:49 |
| Last Modified: | 22 Oct 2019 03:49 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71339 |
Actions (login required)
 |
View Item |