Pendekatan Metode Bayesian Untuk Kajian Estimasi Parameter Distribusi Log-Normal Untuk Non-Informatif Prior

Diana, Evi Noor (2016) Pendekatan Metode Bayesian Untuk Kajian Estimasi Parameter Distribusi Log-Normal Untuk Non-Informatif Prior. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1212100054-undergraduate-theses.pdf - Published Version

Download (2MB)

Abstract

Distribusi Log-Normal merupakan salah satu dari beberapa distribusi kontinu. Distribusi Log-Normal tersebut memiliki parameter mean θ dan varians σ2 yang bisa diestimasi. Penelitian dilakukan dengan metode Bayesian yaitu penggabungan fungsi likelihood dan distribusi prior, sehingga diperoleh distribusi posterior. Distribusi prior yang digunakan adalah non-informatif prior. Teknik penentuan dari non-informatif prior menggunakan metode Jeffrey’s dari distribusi Log-Normal. Setelah didapatkan distribusi posterior, diperoleh distribusi marginal dari mean θ dan varians σ2 dan langkah selanjutnya adalah mencari ekspektasi dari distribusi marginal. Hasil akhirnya mendapatkan estimasi titik untuk mean θ dan varians σ2. =========================================================== Log-Normal distribution is one of the few continuous distributions. Log-Normal distribution has parameters that must be estimated that the mean parameter θ and variance

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 519.544 Dia p
Uncontrolled Keywords: Distribusi Log-Normal, Metode Bayesian, Non-Informatif Prior, Metode Jeffrey’s, Distribusi Posterior.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA279.5 Bayesian statistical decision theory.
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 22 Oct 2019 03:49
Last Modified: 22 Oct 2019 03:49
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71339

Actions (login required)

View Item View Item