Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Sitasi Dan Indeks H Publikasi Dosen Its Di Google Scholar Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Sitasi Dan Indeks H Publikasi Dosen Its Di Google Scholar

Sari, Cyntia Pratama Preselia (2016) Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Sitasi Dan Indeks H Publikasi Dosen Its Di Google Scholar Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Sitasi Dan Indeks H Publikasi Dosen Its Di Google Scholar. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314105043-undergraduate-theses.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Publikasi adalah tugas utama seorang dosen untuk melaksanakan salah satu poin Tri Dharma Perguruan Tinggi yaitu tentang penelitian dan pengembangan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi jumlah sitasi dan indeks h di google scholar. Ada tiga metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu regresi linier berganda, regresi dengan model rekursif, serta analisis cluster. Regresi linier berganda digunakan untuk memodelkan tahun 2013,2014, dan 2015 dengan data jumlah sitasi sebagai respon. Regresi dengan model rekursif digunakan untuk memodelkan secara total dengan respon yang digunakan adalah jumlah sitasi dan indeks h. Analisis cluster digunakan untuk mengelompokkan dosen ITS berdasarkan pencapaian publikasi di google scholar. Sumber data sekunder berasal dari bidang kepegawaian ITS mengenai data dosen ITS dan data primer tentang pencapaian publikasi dosen ITS di google scholar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang memengaruhi jumlah sitasi setiap tahun adalah pendidikan terakhir, tempat pendidikan terakhir, dan jumlah dokumen dalam Bhs. Inggris. Sebagai tambahan, hasil pemodelan pada masingmasing jurusan bahwa jumlah dokumen dalam Bhs.Inggris adalah faktor yang paling berpengaruh pada hampir seluruh jurusan. Hasil model rekursif menunjukkan bahwa faktor yang memengaruhi jumlah sitasi adalah tempat pendidikan terakhir dan jumlah dokumen dalam Bhs. Inggris. Faktor yang memengaruhi indeks h adalah jumlah sitasi, pendidikan terakhir, tempat pendidikan terakhir, jumlah dokumen Bahasa Indondesia maupun Bahasa Inggris. ========================================================= Publication is the main obligation of lecture to carry out one of the points of Tri Dharma University, namely research and development. This research is conducted to determine the factors that affect the number of citations and h index in Google Scholar. There are three methods used to analyzed, that are multiple linear regression, regression with recursive models, and cluster analysis. Multiple linear regression is used to modelling each year that are 2013, 2014 and 2015 with the number of citations as response. Regression with recursive model is used to modelling cumulative with the number of citations and h index as response. Cluster analysis is used to classify ITS lecturers based on the publications in google scholar. The data in this research are primary data and secondary data. Primary data from each account ITS’S lectures and secondary data from ITS about lecture’s employment data. The results showed that the factors that affect the number of citations each year are education, place of education, and the number of documents written in English. The modeling results in each department that the number of documents written in English is the most affect factor in almost all departments. Recursive model showed that the factors that affect the number of citations are place of education and the number of documents written in English. The factors that affect h index are the number of citations, education, place of education, the number of documents written in Indonesian or English.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.535 4 Sar a
Uncontrolled Keywords: Jumlah Sitasi, Indeks h, Regresi Linier Berganda, Model Rekursif.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA31.35 Analysis of variance
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 24 Oct 2019 06:22
Last Modified: 24 Oct 2019 06:22
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71391

Actions (login required)

View Item View Item