Putri, Lintang Delia (2016) Rekomendasi Aktivitas Pemasaran Berdasarkan Penerapan Association Rules Pada Minimarket X. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2512100045-undergraduate-theses.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Salah satu teknik untuk mengolah data yang besar agar didapatkan
informasi baru yang berguna bagi perusahaan adalah data mining. Melalui
pengolahan data bervolum besar dan manajemen data yang tidak teratur,
perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pelayanan
konsumen. Salah satu bisnis ritel modern di Surabaya, Minimarket X, memiliki
basis data transaksi yang berupa nota transaksi, namun nota transaksi hanya
digunakan sebagai hasil dari transaksi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui perilaku beli konsumen melalui analisis produk-produk yang dibeli
dalam satu keranjang belanja oleh konsumen dalam setiap transaksi (market barket
analysis) dan merekomendasikan aktivitas pemasaran Minimarket X. Pengolahan
data dilakukan dengan menerapkan association rule mining pada data transaksi,
sehingga dihasilkan luaran berupa produk-produk yang berasosiasi dan berkorelasi
positif. Berdasarkan hasil pengolahan data dan keuntungan penerapan data mining,
direkomendasikan aktivitas pemasaran Minimarket X berupa pengadaan dan
manajemen kartu anggota minimarket, penawaran cross-selling, serta pengiriman
katalog produk kepada konsumen melalui Short Messages Services (SMS) maupun
surat elektronik.
===========================================================
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSI 658.8 Put r |
| Uncontrolled Keywords: | association rules, data mining, data transaksi, perilaku beli konsumen, rekomendasi aktivitas pemasaran |
| Subjects: | H Social Sciences > HB Economic Theory > HB801 Consumer behavior. |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 28 Oct 2019 03:12 |
| Last Modified: | 28 Oct 2019 03:12 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71436 |
Actions (login required)
 |
View Item |