Perancangan evolusi basis data yang mengikuti evolusi proses bisnis pada PPDB Telkom

Panjaitan, Yoko Mashonia (2015) Perancangan evolusi basis data yang mengikuti evolusi proses bisnis pada PPDB Telkom. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5111 100 193_Andergraduate_Thesis.pdf

Download (7MB) | Preview

Abstract

Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Telkom adalah sebuah sistem informasi yang dirancang untuk melakukan otomasi seleksi penerimaan siswa baru (PSB) mulai dari proses pendaftaran, proses seleksi hingga pengumuman hasil seleksi yang dilakukan secara online dan berbasis waktu nyata (realtime). Hingga saat ini terdapat 25 kota di Indonesia yang menggunakan sistem PPDB Telkom ini. Setiap kota memiliki bermacam-macam kebutuhan yang disesuaikan dengan kebutuhan dari kota tersebut. Adapun setiap kota memiliki beberapa variasi kebutuhan yang membuat banyaknya model proses bisnis dan model database yang dibutuhkan. Untuk mempermudah pembuatan model proses bisnis dan model database selanjutnya, dibuatlah model evolusi proses bisnis dan model evolusi database. Model proses bisnis yang digambarkan dalam pemodelan ini yaitu berupa Business Process Model Notation (BPMN). Model database yang digambarkan dalam pemodelan ini yaitu berupa Conceptual Data Model (CDM) dan Physical Data Model (PDM). Selanjutnya model proses bisnis dan model database akan dipetakan ke dalam bentuk tree sehingga terbentuknya skema evolusi. Skema evolusi disini dirancang menggunakan rule dengan metode Context viii Sensitive Grammar (CSG). Pada tugas akhir ini terdapat 3 klasifikasi proses bisnis yaitu: Klasifikasi Simple, Klasifikasi Medium dan Klasifikasi Complex. Klasifikasi ini selanjutnya akan digunakan untuk pembuatan sistem untuk dilakukan pengujian kebenaran klasifikasi proses bisnis dan tabel yang digunakan. Sistem ini menggunakan metode string matching untuk pencocokan proses bisnis yang baru dengan proses bisnis yang sudah ada yang dijadikan acuan pada sistem. ================================================================================================== New Learners Acceptance Information System (PPDB) Telkom is an information system that designed to automate the selection of new admissions (PSB) start of the registration process, the selection process until the announcement of the results of the selection, which is done online and real-time-based. Until now, there are 25 cities in Indonesia using Telkom’s PPDB Information System. Every city has a variety of needs that are customized with the needs of the city. As each city has a few requirement variations that make so many business process model and database model is needed. To facilitate modelling of further business process and modelling of further database, we make a business processes model evolution and database model evolution. Business process model that is described in this modelling is the form of Business Process Model Notation (BPMN). Whereas the database in this modelling is the form of Conceptual Data Model (CDM) and Physical Data Model (PDM). Furthermore, the business process model and database model will be mapped into a tree form so it will be formed as a evolutionary scheme. This evolutionary scheme using Context Sensitive Grammar (CSG) method. In this final project there are 3 business process classifications those x are: Simple Classification, Medium Classification and Complex Classification. These classifications will be used for making system to do an examination about the business process classification and to suggest the impossible tables in database. This system is using string matching method to match new bussiness process with the existing business process that made as a reference in system.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 658.403 52 Pan p
Uncontrolled Keywords: context sensitive grammar, evolusi database, evolusi proses bisnis, PPDB Telkom, string matching
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.23 Decision making. Business requirements analysis.
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Marsudiyana -
Date Deposited: 11 Nov 2019 02:51
Last Modified: 11 Nov 2019 02:51
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71670

Actions (login required)

View Item View Item