Analisis Bifurkasi Mundur Dan Solusi Numerik Pada Model Penyebaran Penyakit Menular Dengan Kekebalan Parsial

Rohmawati, Mashurriyah (2015) Analisis Bifurkasi Mundur Dan Solusi Numerik Pada Model Penyebaran Penyakit Menular Dengan Kekebalan Parsial. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1211100017-Undergraduate Thesis.pdf]
Preview
Text
1211100017-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 1211100017-Paper.pdf]
Preview
Text
1211100017-Paper.pdf - Published Version

Download (274kB) | Preview
[thumbnail of 1211100017-Presentation.pdf]
Preview
Text
1211100017-Presentation.pdf - Published Version

Download (245kB) | Preview

Abstract

Pada tugas akhir ini dibahas model penyebaran penyakit
menular tipe SIS (Susceptible Infected Susceptible) yang
terdiri dua tahap. Model penyebaran penyakit ini dianalisis
berdasarkan kestabilan titik kesetimbangan, dan bifurkasi
dengan satu parameter. Dalam hal ini parameternya
adalah bilangan reproduksi dasar atau biasa disebut R0
yang digunakan untuk mengetahui tingkat penyebaran suatu
penyakit. Analisa bifurkasi diperlukan untuk mengetahui
perubahan stabilitas dan perubahan banyaknya titik tetap
akibat perubahan nilai parameter. Selanjutnya dilakukan
penyelesaian numerik untuk model dengan menggunakan
metode numerik Runge-Kutta orde empat yang disimulasikan
dengan menggunakan Matlab. Hasil analisa yang diperoleh
yaitu fenomena bifurkasi mundur muncul bergantung pada
cakupan vaksinasi dan keefektifan vaksin dan simulasi numerik
dari model menunjukkan bahwa diperlukan keefektifan vaksin
yang cukup tinggi untuk pemberantasan penyakit secara efektif.
========================================================================================================================
This �nal project discusses SIS type of infectious disease
transmission model which consist of two stages. This disease
transmission model be analyzed based on the stability of
equilibrium point and bifurcation with one parameter. This
parameter is basic reproduction number or R0. R0 is used
to determine the rate of transmission disease. Bifurcation
analysis is needed to know the change of stability and number
of �xed point due to value of parameter. Then, we �nd
numerical solution for Runge-Kutta numerical method model.
This phenomenon of backward bifurcation does not arise
depending on vaccination coverage and e�cacy of vaccine.
Numerical simulations of the model show that, the use of an
imperfect vaccine can lead to e�ective control of the disease if
the vaccination coverage and the e�cacy of vaccine are high
enough

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 515.392 Roh a
Uncontrolled Keywords: Bifurkasi Mundur; Penyakit Menular; Vaksinasi; Backward Bifurcation; Infectious Diseases; Vaccination
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA402 System analysis.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 14 Nov 2019 06:47
Last Modified: 14 Nov 2019 06:47
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71785

Actions (login required)

View Item View Item