Pengambilan Keputusan Multi-Kriteria Untuk Pemilihan Semantic Web Service Dengan Mempertimbangkan Tarik Ulur Variabilitas Dan Kompleksitas Proses Bisnis

Setiawan, Nanang Yudi (2016) Pengambilan Keputusan Multi-Kriteria Untuk Pemilihan Semantic Web Service Dengan Mempertimbangkan Tarik Ulur Variabilitas Dan Kompleksitas Proses Bisnis. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[img] Text
5112201015-master-theses-.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Pemanfaatan perangkat lunak berbentuk layanan memungkinkan pengguna dapat memperoleh web service menyesuaikan kebutuhan proses bisnisnya serta prioritas pemenuhannya. Kesesuaian model proses bisnis serta kualitas web service yang ditawarkan kepada pengguna dapat menjadi pertimbangan dalam memilih web service yang paling memenuhi preferensi yang dibutuhkan pengguna. Pendekatan semantic web service menjadi salah satu penyelesaian untuk menfasilitasi penempatan model proses bisnis dan atribut kualitas kedalam deskripsi web service. Penerapannya dilakukan dengan menganotasikan model proses bisnis dan atribut kualitas dalam bentuk bahasa ontologi pada publikasi Semantic Annotations for Web Service Description Language (SAWSDL) oleh penyedia layanan. Kualitas layanan diperoleh dari tingkat variabilitas dan kompleksitas dari model proses bisnis yang terpilih, sedangkan biaya sewa, kapasitas permintaan, dan waktu latency adalah beragam berdasarkan penyedia web service yang terpilih. Permasalahan tarik ulur antara variabilitas dan kompleksitas proses bisnis menjadi pertimbangan utama dalam memilih alternatif web service terbaik, sehingga layanan dapat diterapkan untuk beragam proses bisnis namun dengan tetap memperhatikan tingkat kompleksitas yang dapat terjadi. Permasalahan tarik ulur dalam seleksi web service multi-kriteria ini diselesaikan dengan gabungan pendekatan Fuzzy AHP dan TOPSIS. Sebagai evaluasi dan analisa terhadap metode yang digunakan, dilakukan pengukuran kinerja dengan precision, recall dan fmeasure. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode pengambilan keputusan yang dipilih berhasil menyelesaikan permasalahan tarik ulur antara variabilitas dan kompleksitas proses bisnis pada pemilihan semantic web service melalui pengujian 153 permintaan dan memperoleh akurasi 88,2%, kepresisian 91,3%, sensitivitas 89,4%, dan f-measure 0,903. Penelitian ini telah berhasil menyediakan web service yang mampu mendukung jumlah variasi yang optimal dengan memperhatikan tingkat kompleksitas minimum yang ingin dicapai serta kualitas layanan (biaya, kapasitas, dan latency) yang terbaik dari penyedia layanan. ============================================================ Software as a Service (SaaS) allows user to obtain web services according to its business process needs and priorities of its fulfillment. The business process models as well as the quality of services, offer to user as a consideration for choosing the best web service that meet user’s preferences. Semantic web service approach should be a solution to facilitate the business process model and quality attributes to be placed into the description of the web service. It annotated the business process model and the quality attributes in an ontology formalization to the Semantic Annotations for Web Services Description Language (SAWSDL) publication delivered by the service provider. Quality of service is obtained from the level of variability and complexity of the chosen business process model, while the cost of service, the capacity of the request, and the time of latency is varied based on the provider’s Service Level Agreement (SLA). In this paper, semantic service selection is used by discovering semantic web services through their service registry. However, the variability and complexity in business process decomposition are contradictory, thus, constitute a trade-off. We interpreted it as the multi-criteria decision problem and proposed Fuzzy AHP+TOPSIS method to bring the best optimum solution that reflect the preferences of the decision maker. This approach proved to solve the multi-criteria decision problem for selecting the best semantic web service considering the tradeoff among variability and complexity of business process. In our study, we had tested 153 service requests and gained an accuracy of 88.2%, a precision of 91.3%, and a recall or sensitivity of 89.4% that result the harmonic mean of precision and recall of 0.903. Our approach is success to deliver the most preferred number of business process variant with minimum complexity level in accordance with the acceptable service quality (service cost, capacity, and latency) delivered by service providers.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTIf 025.042 7 Set p
Uncontrolled Keywords: Ontologi, SAWSDL, kompleksitas dan variabilitas proses bisnis, pengambilan keputusan multi-kriteria.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.754 Software architecture. Computer software
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > (S2) Master Theses
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 26 Nov 2019 06:55
Last Modified: 26 Nov 2019 06:55
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/72044

Actions (login required)

View Item View Item