Deteksi Region Of Interest (Roi) Menggunakan Modifikasi Transformasi Hough Butterflies Untuk Pengenalan Angka Pada Citra Meter Air Pdam

Fitrawan, Alif Akbar (2016) Deteksi Region Of Interest (Roi) Menggunakan Modifikasi Transformasi Hough Butterflies Untuk Pengenalan Angka Pada Citra Meter Air Pdam. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[img]
Preview
Text
5114201031-master-theses-.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Kegiatan pengukuran meter air PDAM setiap bulannya dilakukan oleh petugas PDAM. Hasil dari pengukuran ini digunakan sebagai acuan untuk tagihan yang harus dibayarkan oleh pelanggan. Seringkali Pelanggan mengeluh dengan biaya tagihan air yang tidak sesuai dengan angka yang tertera pada meter air PDAM. Salah satu penyebabnya adalah proses pembacaan meter air yang dilakukan secara manual, sehingga memungkinkan terjadi kesalahan pencatatan angka pemakaian meter air pelanggan. Untuk mengatasi hal tersebut, salah satu solusinya dengan mengembangkan aplikasi yang dapat mengenali karakter angka pada citra meter air PDAM secara otomatis. Karakteristik hasil citra meter air yang diambil dengan smartphone petugas seringkali kabur, pencampuran objek dengan background yang menggangu, serta miring. Data input seperti ini sangat sulit diintepretasikan untuk proses pengenalan karakter. Oleh karena itu perlu dilakukan enhancement untuk memperbaiki kualitas citra yang kabur. Penentuan Region of Interest (ROI) dapat memisahkan objek dengan background yang memudahkan untuk merotasi citra yang miring. Sehingga informasi citra dapat diinterpretasikan dengan baik pada proses pengenalan karakter menggunakan algoritma template matching correlation. Metode Transformasi Hough Butterflies digunakan untuk mendeteksi garis sebagai acuan pembatas area meter air untuk menentukan area ROI. Metode ini memiliki keunggulan daripada metode transformasi Hough yaitu dapat mengatasi permasalahan pada segmentasi pada multiple colinear garis. Tujuan dari penelitian ini adalah mendeteksi Region of Interest menggunakan Modifikasi Transformasi Hough Butterflies pada pengenalan citra meter air PDAM. Metode ini mampu mengenali garis yang colliner dengan hasil akurasi deteksi Region of Interest (ROI) sebesar 89%. Sedangkan prosentase keberhasilan pengenalan angka sebesar 82 % dengan menggunakan template matching correlation. Dengan hasil ini metode modifikasi transformasi hough butterflies mampu mendeteksi ROI citra meter air PDAM ========================================================== Measurement water meter activities conducted by officers taps each month. The results of these measurements are used as a reference for customer to paid the bill water meter consume. Often there is a complaint from Customers that water usage figures which do not correspond to meter water consume. This is caused by the water meter reading process is manually, which made possible the occurrence of recording errors customer's water meter usage. To overcome this problem one solution to develop applications that can detection the characters in the image of PDAM water meter. Characteristics of the water meter image capture results from the clerk taps are often skewed. So that the input data like this is very difficult to interpret for character recognition process. Therefore it is necessary to define the Region of Interest (ROI) image of the water meter in order to be interpreted properly in the process of character recognition using template matching algorithms correlation. Hough transform method can be used to detect the line as a reference divider meter area of water that can be used to determine the ROI area. One of the problems is the hough transform is multiple lines colinear. The purpose of this study was to detect Region of Interest (ROI) using the Hough Transform for measurement the image water meter, with the selection of multiple colinear line hough transform results. This method is able to recognize that colliner line with the accuracy of the detection of Region of Interest (ROI) image of PDAM water meter, with an accuracy value of 89% and the percentage of outcomes on the introduction of a figure of 82 % using a template matching correlation.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTIf 006.42 Fit d
Uncontrolled Keywords: transformasi hough butterflies, template matching corellation, citra meter air pdam.
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 59101-(S2) Master Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 11 Dec 2019 01:06
Last Modified: 11 Dec 2019 01:06
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/72324

Actions (login required)

View Item View Item