Fitrawan, Alif Akbar (2016) Deteksi Region Of Interest (Roi) Menggunakan Modifikasi Transformasi Hough Butterflies Untuk Pengenalan Angka Pada Citra Meter Air Pdam. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
5114201031-master-theses-.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Kegiatan pengukuran meter air PDAM setiap bulannya dilakukan oleh
petugas PDAM. Hasil dari pengukuran ini digunakan sebagai acuan untuk tagihan
yang harus dibayarkan oleh pelanggan. Seringkali Pelanggan mengeluh dengan biaya
tagihan air yang tidak sesuai dengan angka yang tertera pada meter air PDAM. Salah
satu penyebabnya adalah proses pembacaan meter air yang dilakukan secara manual,
sehingga memungkinkan terjadi kesalahan pencatatan angka pemakaian meter air
pelanggan. Untuk mengatasi hal tersebut, salah satu solusinya dengan
mengembangkan aplikasi yang dapat mengenali karakter angka pada citra meter air
PDAM secara otomatis. Karakteristik hasil citra meter air yang diambil dengan
smartphone petugas seringkali kabur, pencampuran objek dengan background yang
menggangu, serta miring. Data input seperti ini sangat sulit diintepretasikan untuk
proses pengenalan karakter.
Oleh karena itu perlu dilakukan enhancement untuk memperbaiki kualitas
citra yang kabur. Penentuan Region of Interest (ROI) dapat memisahkan objek
dengan background yang memudahkan untuk merotasi citra yang miring. Sehingga
informasi citra dapat diinterpretasikan dengan baik pada proses pengenalan karakter
menggunakan algoritma template matching correlation. Metode Transformasi Hough
Butterflies digunakan untuk mendeteksi garis sebagai acuan pembatas area meter air
untuk menentukan area ROI. Metode ini memiliki keunggulan daripada metode
transformasi Hough yaitu dapat mengatasi permasalahan pada segmentasi pada
multiple colinear garis. Tujuan dari penelitian ini adalah mendeteksi Region of
Interest menggunakan Modifikasi Transformasi Hough Butterflies pada pengenalan
citra meter air PDAM.
Metode ini mampu mengenali garis yang colliner dengan hasil akurasi deteksi
Region of Interest (ROI) sebesar 89%. Sedangkan prosentase keberhasilan
pengenalan angka sebesar 82 % dengan menggunakan template matching correlation.
Dengan hasil ini metode modifikasi transformasi hough butterflies mampu
mendeteksi ROI citra meter air PDAM
==========================================================
Measurement water meter activities conducted by officers taps each month. The
results of these measurements are used as a reference for customer to paid the bill
water meter consume. Often there is a complaint from Customers that water usage
figures which do not correspond to meter water consume. This is caused by the water
meter reading process is manually, which made possible the occurrence of recording
errors customer's water meter usage. To overcome this problem one solution to
develop applications that can detection the characters in the image of PDAM water
meter. Characteristics of the water meter image capture results from the clerk taps are
often skewed. So that the input data like this is very difficult to interpret for character
recognition process. Therefore it is necessary to define the Region of Interest (ROI)
image of the water meter in order to be interpreted properly in the process of
character recognition using template matching algorithms correlation.
Hough transform method can be used to detect the line as a reference divider
meter area of water that can be used to determine the ROI area. One of the problems
is the hough transform is multiple lines colinear. The purpose of this study was to
detect Region of Interest (ROI) using the Hough Transform for measurement the
image water meter, with the selection of multiple colinear line hough transform
results.
This method is able to recognize that colliner line with the accuracy of the
detection of Region of Interest (ROI) image of PDAM water meter, with an accuracy
value of 89% and the percentage of outcomes on the introduction of a figure of 82 %
using a template matching correlation.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTIf 006.42 Fit d |
| Uncontrolled Keywords: | transformasi hough butterflies, template matching corellation, citra meter air pdam. |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 59101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 11 Dec 2019 01:06 |
| Last Modified: | 11 Dec 2019 01:06 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/72324 |
Actions (login required)
 |
View Item |