Analisis Pola Hubungan Kerja Antar Tenaga Medis Dalam Melayani Pasien Diabetes Pada Rawat Inap Rs Xyz Menggunakan Teknik Process Mining

Syarifuddin, Muhammad Rafdi (2016) Analisis Pola Hubungan Kerja Antar Tenaga Medis Dalam Melayani Pasien Diabetes Pada Rawat Inap Rs Xyz Menggunakan Teknik Process Mining. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[img]
Preview
Text
5212100151-undergraduate-theses-.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Rumah Sakit (RS) XYZ merupakan salah satu rumah sakit yang telah menerapkan sistem informasi rumah sakit untuk merekam segala proses penanganan dan perawatan pasien. Salah satu penyakit yang ditangani oleh rumah sakit ini yaitu penyakit diabetes yang mana memiliki resiko kematian yang cukup tinggi. Tentunya sebagai rumah sakit, nyawa dan kesehatan pasien adalah prioritas utama. Namun pada pelaksanaannya tidak jarang ditemui bahwa proses perawatan tiap pasien memakan waktu yang tidak sedikit. Hal ini dapat disebabkan oleh, salah satunya, keterlibatan antar individu pelaku dalam proses perawatan. Untuk itu diperlukan pemodelan terhadap proses bisnis (alur kerja para aktor yang terlibat) untuk mengetahui pola dan hubungan pekerjaan di antara mereka. Dalam Tugas Akhir ini, pemodelan proses bisnis pada bagian rawat inap penyakit diabetes dilakukan dengan menggunakan process mining. Teknik process mining dipilih karena dengan menggunakan metode ini dapat diketahui pola alur dan tingkah laku para aktor dalam bekerja dari pemodelan alur yang memanfaatkan event log yang sudah didapatkan dari sistem informasi RS XYZ. Kemudian event log tersebut digunakan membentuk social network menggunakan algoritma social network miner. Dari hasil pemodelan dilakukan analisis alur pelayanan pasien dan alur pekerjaan oleh para aktor. Selanjutnya dilakukan analisis kontribusi aktor secara individu mengenai siapa yang paling sering dan paling jarang berkontribusi sehingga nantinya akan diperoleh informasi atau pengetahuan mengenai siapa atau bagian mana yang sekiranya perlu diberi peningkatan, seperti apa alur pelayanan yang paling umum bagi pasien serta siapa yang berkontribusi paling besar agar proses perawatan menjadi lebih efektif, efisien, dan diharapkan lebih singkat. ============================================================ XYZ Hospital (RS) is one of the hospitals that have implemented hospital information system to record all the treatment and care of patients. One of the diseases treated by these hospitals is diabetes, which has a fairly high risk of death. Of course, as the hospital, the patient's life and health is a top priority. However, the implementation is not uncommon that the process of care per patient takes quite a bit. It can be caused by, among other things, the involvement of inter individu actors in the care process. It is necessary for modeling the business process (workflow the actors involved) to find patterns and relationships work between them. In this final project, business process modeling on the inpatient of diabetes disease is done by using the mining process. Process mining technique is chosen because by using this method can be known pattern of grooves and the behavior of actors in the work of the modeling workflow utilizing event logs that have been obtained from the information system RS XYZ. Then the event log then used to make a social network using social network algorithms miner. From the results of the modeling, next is conducting analysis of patient service flow and the flow of work by the actors. Next is the analysis of the contribution the actor individually about who is the most common and rarely contribute so that will be obtained informations or knowledge regarding who or which part should be given an increase, what channel service is most used for the patient as well as who the person who contributed the most in team to the treatment process to be more effective, efficient, and hopefully shorter.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 006.312 Sya a-1
Uncontrolled Keywords: Penyakit Diabetes, Alur Pekerjaan, Event Log, Social Network Analysis, Rumah Sakit
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 17 Dec 2019 02:52
Last Modified: 17 Dec 2019 02:52
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/72387

Actions (login required)

View Item View Item