Syarifuddin, Muhammad Rafdi (2016) Analisis Pola Hubungan Kerja Antar Tenaga Medis Dalam Melayani Pasien Diabetes Pada Rawat Inap Rs Xyz Menggunakan Teknik Process Mining. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
5212100151-undergraduate-theses-.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Rumah Sakit (RS) XYZ merupakan salah satu rumah sakit
yang telah menerapkan sistem informasi rumah sakit untuk
merekam segala proses penanganan dan perawatan pasien.
Salah satu penyakit yang ditangani oleh rumah sakit ini yaitu
penyakit diabetes yang mana memiliki resiko kematian yang
cukup tinggi. Tentunya sebagai rumah sakit, nyawa dan
kesehatan pasien adalah prioritas utama. Namun pada
pelaksanaannya tidak jarang ditemui bahwa proses perawatan
tiap pasien memakan waktu yang tidak sedikit. Hal ini dapat
disebabkan oleh, salah satunya, keterlibatan antar individu
pelaku dalam proses perawatan. Untuk itu diperlukan
pemodelan terhadap proses bisnis (alur kerja para aktor yang
terlibat) untuk mengetahui pola dan hubungan pekerjaan di
antara mereka.
Dalam Tugas Akhir ini, pemodelan proses bisnis pada bagian
rawat inap penyakit diabetes dilakukan dengan menggunakan
process mining. Teknik process mining dipilih karena dengan
menggunakan metode ini dapat diketahui pola alur dan
tingkah laku para aktor dalam bekerja dari pemodelan alur
yang memanfaatkan event log yang sudah didapatkan dari
sistem informasi RS XYZ. Kemudian event log tersebut
digunakan membentuk social network menggunakan algoritma
social network miner.
Dari hasil pemodelan dilakukan analisis alur pelayanan
pasien dan alur pekerjaan oleh para aktor. Selanjutnya
dilakukan analisis kontribusi aktor secara individu mengenai
siapa yang paling sering dan paling jarang berkontribusi
sehingga nantinya akan diperoleh informasi atau pengetahuan
mengenai siapa atau bagian mana yang sekiranya perlu diberi
peningkatan, seperti apa alur pelayanan yang paling umum
bagi pasien serta siapa yang berkontribusi paling besar agar
proses perawatan menjadi lebih efektif, efisien, dan
diharapkan lebih singkat.
============================================================
XYZ Hospital (RS) is one of the hospitals that have
implemented hospital information system to record all
the treatment and care of patients. One of the diseases
treated by these hospitals is diabetes, which has a fairly high
risk of death. Of course, as the hospital, the patient's life
and health is a top priority. However, the implementation
is not uncommon that the process of care per patient
takes quite a bit. It can be caused by, among other things,
the involvement of inter individu actors in the care
process. It is necessary for modeling the business process
(workflow the actors involved) to find patterns and
relationships work between them.
In this final project, business process modeling on the
inpatient of diabetes disease is done by using the mining
process. Process mining technique is chosen because by
using this method can be known pattern of grooves and
the behavior of actors in the work of the modeling
workflow utilizing event logs that have been obtained
from the information system RS XYZ. Then the event log
then used to make a social network using social network
algorithms miner.
From the results of the modeling, next is conducting
analysis of patient service flow and the flow of work by
the actors. Next is the analysis of the contribution the
actor individually about who is the most common and
rarely contribute so that will be obtained informations or
knowledge regarding who or which part should be given
an increase, what channel service is most used for the
patient as well as who the person who contributed the
most in team to the treatment process to be more
effective, efficient, and hopefully shorter.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 006.312 Sya a-1 |
| Uncontrolled Keywords: | Penyakit Diabetes, Alur Pekerjaan, Event Log, Social Network Analysis, Rumah Sakit |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science) |
| Divisions: | Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 17 Dec 2019 02:52 |
| Last Modified: | 17 Dec 2019 02:52 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/72387 |
Actions (login required)
 |
View Item |