Faktor Yang Memengaruhi Kadar Gula Darah Puasa Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 Di Poli Diabetes Rsud Dr. Soetomo Surabaya Menggunakan Regresi Probit Biner

Fahmiyah, Indah (2016) Faktor Yang Memengaruhi Kadar Gula Darah Puasa Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 Di Poli Diabetes Rsud Dr. Soetomo Surabaya Menggunakan Regresi Probit Biner. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[img] Text
1312100036-undergraduate-theses-.pdf - Published Version

Download (2MB)

Abstract

Penyebab kematian untuk semua umur telah mengalami pergeseran, yaitu dari penyakit menular menjadi penyakit tidak menular (PTM), salah satu PTM adalah diabetes mellitus (DM). Dari semua jenis DM, penderita DM tipe 2 mencapai 90% – 95% dari keseluruhan populasi penderita DM. DM tipe 2 adalah penyakit gangguan metabolik yang ditandai dengan kadar gula darah tinggi akibat adanya resistensi insulin dan atau defisiensi insulin (gangguan sekresi insulin). Penderita DM tipe 2 memerlukan penatalaksanaan DM secara baik dan teratur untuk menjaga agar kadar gula darah tetap terkendali. Salah satu kadar gula darah yang dapat menggambarkan kondisi gula darah penderita DM tipe 2 adalah Gula Darah Puasa (GDP). GDP merupakan kadar gula darah seseorang yang diukur/ diperiksa setelah menjalani puasa sekitar 10-12 jam. Kadar gula darah yang tidak terkendali dapat meningkatkan terjadinya komplikasi akibat DM tipe 2, bahkan dapat menyebabkan kematian. Oleh sebab itu, dilakukan penelitian terhadap pasien DM tipe 2 di Poli Diabetes RSUD Dr. Soetomo yang sedang menjalani rawat jalan untuk mengetahui faktor yang memengaruhi kadar GDP pasien dengan mengkategorikan kadar GDP menjadi 2 kategori, yaitu GDP terkendali (GDP < 126 mg/dl) dan GDP tidak terkendali (GDP ≥ 126 mg/dl) sebagai variabel dependen sehingga analisis yang digunakan adalah analisis regresi untuk variabel dependen yang bersifat kualitatif (kategorik), yaitu salah satunya adalah regresi viii probit biner. Faktor atau variabel yang signifikan memengaruhi kadar GDP adalah kadar HDL, LDL, dan Trigliserida dengan ketepatan model dalam mengklasifikasikan adalah sebesar 70%. ============================================================ The cause of death for all ages has experienced a shift, from infectious disease becomes non-communicable diseases (PTM), one of the PTM is diabetes mellitus (DM). From all types of diabetes, patients with type 2 DM about 90% - 95% of the overall population of patients with DM. Type 2 DM is a metabolic disorder characterized by high blood sugar levels due to insulin resistance or insulin deficiency (impaired insulin secretion). Patients with type 2 DM require treatment of DM properly and regularly to keep glucose levels under control. One blood sugar levels that can describe the condition of the patient's blood sugar type 2 DM is Fasting Glucose (GDP). GDP is a person's blood sugar levels are measured or checked after fasting for about 10- 12 hours. Uncontrolled blood sugar levels can increase the occurrence of complications from type 2 DM, it can even cause of death. Therefore, conducted a research of patients with type 2 DM in Poli Diabetes RSUD Dr. Soetomo that undergoing outpatient to determine the factors that influence GDP levels of patients with categorize levels of GDP into two categories, namely controllable GDP (GDP < 126 mg/dl) and uncontrollable GDP (GDP ≥ 126 mg/dl) as dependent variable so that the analysis that used is regression analysis for qualitative (categorical) dependent variable, one of them is binary probit regression. Factors or variables that significantly influence levels of GDP are levels x of HDL, LDL, and Triglycerides with model accuracy in classifying amounted to 70%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Fah f
Uncontrolled Keywords: DM Tipe 2, Kadar GDP, Regresi Probit Biner
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 18 Dec 2019 01:16
Last Modified: 18 Dec 2019 01:16
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/72407

Actions (login required)

View Item View Item