Fahmiyah, Indah (2016) Faktor Yang Memengaruhi Kadar Gula Darah Puasa Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 Di Poli Diabetes Rsud Dr. Soetomo Surabaya Menggunakan Regresi Probit Biner. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
1312100036-undergraduate-theses-.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Penyebab kematian untuk semua umur telah mengalami
pergeseran, yaitu dari penyakit menular menjadi penyakit tidak
menular (PTM), salah satu PTM adalah diabetes mellitus (DM).
Dari semua jenis DM, penderita DM tipe 2 mencapai 90% – 95%
dari keseluruhan populasi penderita DM. DM tipe 2 adalah
penyakit gangguan metabolik yang ditandai dengan kadar gula
darah tinggi akibat adanya resistensi insulin dan atau defisiensi
insulin (gangguan sekresi insulin). Penderita DM tipe 2 memerlukan
penatalaksanaan DM secara baik dan teratur untuk menjaga
agar kadar gula darah tetap terkendali. Salah satu kadar gula
darah yang dapat menggambarkan kondisi gula darah penderita
DM tipe 2 adalah Gula Darah Puasa (GDP). GDP merupakan
kadar gula darah seseorang yang diukur/ diperiksa setelah menjalani
puasa sekitar 10-12 jam. Kadar gula darah yang tidak terkendali
dapat meningkatkan terjadinya komplikasi akibat DM
tipe 2, bahkan dapat menyebabkan kematian. Oleh sebab itu, dilakukan
penelitian terhadap pasien DM tipe 2 di Poli Diabetes
RSUD Dr. Soetomo yang sedang menjalani rawat jalan untuk mengetahui
faktor yang memengaruhi kadar GDP pasien dengan
mengkategorikan kadar GDP menjadi 2 kategori, yaitu GDP terkendali
(GDP < 126 mg/dl) dan GDP tidak terkendali (GDP ≥
126 mg/dl) sebagai variabel dependen sehingga analisis yang digunakan
adalah analisis regresi untuk variabel dependen yang
bersifat kualitatif (kategorik), yaitu salah satunya adalah regresi
viii
probit biner. Faktor atau variabel yang signifikan memengaruhi
kadar GDP adalah kadar HDL, LDL, dan Trigliserida dengan
ketepatan model dalam mengklasifikasikan adalah sebesar 70%.
============================================================
The cause of death for all ages has experienced a shift,
from infectious disease becomes non-communicable diseases
(PTM), one of the PTM is diabetes mellitus (DM). From all types
of diabetes, patients with type 2 DM about 90% - 95% of the
overall population of patients with DM. Type 2 DM is a metabolic
disorder characterized by high blood sugar levels due to insulin
resistance or insulin deficiency (impaired insulin secretion). Patients
with type 2 DM require treatment of DM properly and regularly
to keep glucose levels under control. One blood sugar levels
that can describe the condition of the patient's blood sugar
type 2 DM is Fasting Glucose (GDP). GDP is a person's blood
sugar levels are measured or checked after fasting for about 10-
12 hours. Uncontrolled blood sugar levels can increase the
occurrence of complications from type 2 DM, it can even cause of
death. Therefore, conducted a research of patients with type 2
DM in Poli Diabetes RSUD Dr. Soetomo that undergoing outpatient
to determine the factors that influence GDP levels of patients
with categorize levels of GDP into two categories, namely
controllable GDP (GDP < 126 mg/dl) and uncontrollable GDP
(GDP ≥ 126 mg/dl) as dependent variable so that the analysis
that used is regression analysis for qualitative (categorical) dependent
variable, one of them is binary probit regression. Factors
or variables that significantly influence levels of GDP are levels
x
of HDL, LDL, and Triglycerides with model accuracy in classifying
amounted to 70%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Fah f |
| Uncontrolled Keywords: | DM Tipe 2, Kadar GDP, Regresi Probit Biner |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 18 Dec 2019 01:16 |
| Last Modified: | 18 Dec 2019 01:16 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/72407 |
Actions (login required)
 |
View Item |