Peramalan Penjualan Listrik (KWH) pada Sektor Industri PT PLN (Persero) Distribusi Jawa Timur Area Surabaya Barat dengan Menggunakan Exponential Smoothing - Forecasting Electricity Sales ( KWH ) Industrial Sector PT PLN ( Persero )Distribution of East Java, Surabaya West Area Using Exponential Smoothing

Ramadhan, Annisa (2016) Peramalan Penjualan Listrik (KWH) pada Sektor Industri PT PLN (Persero) Distribusi Jawa Timur Area Surabaya Barat dengan Menggunakan Exponential Smoothing - Forecasting Electricity Sales ( KWH ) Industrial Sector PT PLN ( Persero )Distribution of East Java, Surabaya West Area Using Exponential Smoothing. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1313030100-Non Degree Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pendapatan PT PLN (Persero) berkontribusi terhadap penerimaan negara. Salah sektor pelangganya yaitu Industri. Sektor Industri memberikan kontribusi pendapatan paling tinggi. Meningkatnya pelanggan sektor industri di wilayah kerja PT PLN (Persero) area Surabaya Barat mengakibatkan KWH semakin tinggi. Permasalahan yang muncul KHW menjadi berfluktasi yang berakibat pendapatan PLN juga berfluktasi. Untuk mengatasi permasalahan ini, dibutuhkan model peramalan KWH. Pada penelitian ini dilakukan analisis ramalan terhadap KWH sektor Industri golongan tarif 3.500 VA - 14 KVA , diatas 14 KVA - 200 KVA , diatas 200 KVA 0 30.000 KVA , diatas 30.000 KVA dengan metode Exponential Smoothing. Hasil analisis didapatkan golongan tarif yang memiliki penjualan KWH tertinggi adalah golongan tarif diatas 200KVA-KVA dan terendah yaitu golongan tarif 3500VA-14KVA. Pada tahun 2014 terjadi peningkatan penjualan KWH. Namun pada tahun 2015 terjadi penurunan pada setiap golongan tarif listrik. Model peramalan KWH terbaik golongan tarif 3500VA hingga 14KVA yaitu t t t F 0,117364 (1 0,117364)F 1      . Model peramalan KWH golongan tarif diatas 14KVA-200KVA yaitu    1 1   1 1 0,9 1 0,9 0,4 (1 0,4)              t m t t t t t t F X S b S S b Model peramalan KWH diatas 200KVA-30.000KVA yaitu    1 1   1 1 Model peramalan KWH golongan diatas 30.000KVA yaitu    1 1   1 1 ======================================================================================================================== Revenue PT PLN (Persero) contribute to Indonesian revenues. One of their customer sectors namely Industry. Industrial sector contributes the highest revenue. Increased industrial sector customers in the region of PT PLN (Persero) West Surabaya area resulted in higher KWH. To overcome this problem, it needs forecasting models KWH. In this research, the analysis forecasts the industry sector groups KWH rate of 3,500 VA - 14 KVA, above 14 KVA - 200 KVA, 200 KVA above 0 to 30,000 KVA, over 30,000 KVA with Exponential Smoothing method. The analysis we fare class that has the highest sales KWH is above 200kVAclass fare and the lowest KVA namely class 3500VA-14KVA rates. In 2014 there was an increase of sales KWH. But in 2015 there is a decrease in electricity rates of each group. Forecasting models KWH above 3500VA until 14KVA is t t t F 0,117364 (1 0,117364)F 1      .Forecasting models KWH above 14KVA until 200KVA is    1 1   1 1 0,9 1 0,9 0,4 (1 0,4)              t m t t t t t t F X S b S S b .Forecasting models KWH above 200kVA-30.000KVA is    1 1   1 1 0,9 1 0,9 0,2 (1 0,2)              t m t t t t t t F X S b S S b .Forecasting models KWH group above 30.000KVA is    1 1   1 1

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.535 Ram p
Uncontrolled Keywords: Exponential Smoothing, Golongan Tarif, KWH, Sektor Industri, Exponential Smoothing, Group Rates, Industrial Sector, KWH.
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 18 Dec 2019 08:30
Last Modified: 18 Dec 2019 08:30
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/72443

Actions (login required)

View Item View Item