Pengembangan Deteksi Dini Komplikasi Organ Ginjal Disebabkan Oleh Penyakit Diabetes Mellitus Melalui Citra Iris Berbasis Color Constancy

Prayitno, Agus (2016) Pengembangan Deteksi Dini Komplikasi Organ Ginjal Disebabkan Oleh Penyakit Diabetes Mellitus Melalui Citra Iris Berbasis Color Constancy. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[img]
Preview
Text
2214206003-Master_Thesis.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Deteksi dini komplikasi organ hati dan ginjal pada penderita diabetes mellitus sesuatu hal yang penting untuk dipertimbangkan, hal ini dikarenakan antisipasi penangan secara klinis oleh dokter untuk gangguan organ lain. Ada beberapa peralatan dan sensor yang dapat digunakan untuk pendeteksian organ tubuh pada pasien yang mengalami masalah terhadap gangguan atau kekurangan fungsi organ tersebut. Iridoogy adalah salah satu cara mengenalisa oragan tubuh manusia yang mengalami gangguan atau tidak berfungsi melalui iris mata. Dengan menggambil citra gambar dari mata, serta menganalisa dengan pengolahan citra dengan algoritma tertentu serta mencocokan dengan chart iris mata dapat digunakan untuk alternative lain bagi seorang dokter untuk digunakan menganalisa oragan pasien. Ekstraksi dari citra iris mata serta dengan menunjukkan koordinat serta kedalaman dari bagian yang dianalisis. Color Constancy merupakan salah satu metode pengolahan citra untuk mengekstrasi gambar asli menjadi sebuah citra yang sesuai diinginkan. Area citra tersebut untuk mendeteksi organ yang ditentukan yaitu pada organ Pancreas yang terletak pada 7.15.-7.45 [2000-2100] pada iris mata sebelah kiri , organ ginjal pada posisi 5.25-5.45 [1650-1700] Mata Sebelah kanan dan 6.10 – 6.30 [1860- 1950] iris mata sebelah kiri. Pendeteksi organ dengan menggunakan Color Constancy dan ekstrasi Independent Componen Analysis sebagai komputasi numeric dapat diharapkan menetukan tingkat keakuratan yang maksimal pada area iris dapat ditemukan pola dan bentuk yang diharapkan. Dengan pola dan bentuk tersebut dapat membantu Dokter untuk menganalisa keadaan organ pancreas dan ginjal pada pasien secara noninvasive =============================================================================== Early detection of liver and kidney complications in patients with diabetes mellitus something important to consider, this is due to the anticipation of handlers clinically by doctors for other organ disorders. There are several tools and sensors used for the detection of organs in patients who have problems to disruption or shortage of organ function. Iridology is one way analysis organs of the human body is broken or does not work through the iris of the eye. Took this image with an image of the eye, and to analyze the specific image processing algorithms as well as match the iris of the eye chart can be used for any other alternative for a physician to be used to analyze the patient's organs. Extraction of the image of the iris, and by showing the coordinates and the depth of the part being analyzed. Color Constanc, one image processing method for extracting the original image into an image that is appropriate and desirable use of Artificial Neural Network to determine the exact coordinates of the image arel for detecting organ that determined that the Pancreas organ located in 7.15.-7.45 [2000-2100] in the iris of the left eye, kidney organ at 5.25-5.45 [1650-1700] position 5.25-5.45 [1650-1700] eyes right next door and 6.10 – 6.30 [1860- 1950] iris left. Detection of the organ by using Color Constancy and extraction Independent Components Analysis as numeric computation can be expected to determine the maximum level of accuracy that can be found in the area of the iris pattern and the desired shape. With patterns and shapes that may help doctors to analyze the state of organ pancreas and kidney in patients with noninvasive manner

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: iridology, diabetes mellitus, color constancy, independent component analysis
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 21 Jan 2020 07:27
Last Modified: 21 Jan 2020 07:27
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/72831

Actions (login required)

View Item View Item