Prayitno, Agus (2016) Pengembangan Deteksi Dini Komplikasi Organ Ginjal Disebabkan Oleh Penyakit Diabetes Mellitus Melalui Citra Iris Berbasis Color Constancy. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
2214206003-Master_Thesis.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Deteksi dini komplikasi organ hati dan ginjal pada penderita diabetes mellitus
sesuatu hal yang penting untuk dipertimbangkan, hal ini dikarenakan antisipasi penangan
secara klinis oleh dokter untuk gangguan organ lain. Ada beberapa peralatan dan sensor
yang dapat digunakan untuk pendeteksian organ tubuh pada pasien yang mengalami
masalah terhadap gangguan atau kekurangan fungsi organ tersebut. Iridoogy adalah salah
satu cara mengenalisa oragan tubuh manusia yang mengalami gangguan atau tidak
berfungsi melalui iris mata. Dengan menggambil citra gambar dari mata, serta
menganalisa dengan pengolahan citra dengan algoritma tertentu serta mencocokan
dengan chart iris mata dapat digunakan untuk alternative lain bagi seorang dokter untuk
digunakan menganalisa oragan pasien. Ekstraksi dari citra iris mata serta dengan
menunjukkan koordinat serta kedalaman dari bagian yang dianalisis.
Color Constancy merupakan salah satu metode pengolahan citra untuk
mengekstrasi gambar asli menjadi sebuah citra yang sesuai diinginkan. Area citra tersebut
untuk mendeteksi organ yang ditentukan yaitu pada organ Pancreas yang terletak pada
7.15.-7.45 [2000-2100] pada iris mata sebelah kiri , organ ginjal pada posisi 5.25-5.45
[1650-1700] Mata Sebelah kanan dan 6.10 – 6.30 [1860- 1950] iris mata sebelah kiri.
Pendeteksi organ dengan menggunakan Color Constancy dan ekstrasi Independent
Componen Analysis sebagai komputasi numeric dapat diharapkan menetukan tingkat
keakuratan yang maksimal pada area iris dapat ditemukan pola dan bentuk yang
diharapkan. Dengan pola dan bentuk tersebut dapat membantu Dokter untuk menganalisa
keadaan organ pancreas dan ginjal pada pasien secara noninvasive
=============================================================================== Early detection of liver and kidney complications in patients with diabetes
mellitus something important to consider, this is due to the anticipation of handlers
clinically by doctors for other organ disorders. There are several tools and sensors used
for the detection of organs in patients who have problems to disruption or shortage of
organ function. Iridology is one way analysis organs of the human body is broken or does
not work through the iris of the eye. Took this image with an image of the eye, and to
analyze the specific image processing algorithms as well as match the iris of the eye chart
can be used for any other alternative for a physician to be used to analyze the patient's
organs. Extraction of the image of the iris, and by showing the coordinates and the depth
of the part being analyzed.
Color Constanc, one image processing method for extracting the original image
into an image that is appropriate and desirable use of Artificial Neural Network to
determine the exact coordinates of the image arel for detecting organ that determined that
the Pancreas organ located in 7.15.-7.45 [2000-2100] in the iris of the left eye, kidney
organ at 5.25-5.45 [1650-1700] position 5.25-5.45 [1650-1700] eyes right next door and
6.10 – 6.30 [1860- 1950] iris left. Detection of the organ by using Color Constancy and
extraction Independent Components Analysis as numeric computation can be expected to
determine the maximum level of accuracy that can be found in the area of the iris pattern
and the desired shape. With patterns and shapes that may help doctors to analyze the state
of organ pancreas and kidney in patients with noninvasive manner
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | iridology, diabetes mellitus, color constancy, independent component analysis |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 21 Jan 2020 07:27 |
| Last Modified: | 21 Jan 2020 07:27 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/72831 |
Actions (login required)
 |
View Item |