Nilasari, Desy (2020) Implementasi Metasearch Dan Sistem Ranking Rekomendasi Hasil Pencarian Berdasarkan Profil Pengguna. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05111640000034-Undergraduate_Thesis.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Tujuan dari sistem yang dibuat pada penelitian ini adalah mangatasi keterbatasan pencarian konvensional dan sistem peringkat hasil pencarian dalam lingkungan E-Commerce melalui pembangunan profil pengguna. Profil Pengguna dibentuk dengan menggunakan riwayat pencarian yang dipersonalisasi dan sudah diolah sedemikian rupa. Dengan menggunakan riwayat pecarian diharapkan dapat mendeteksi maksud dan minat pengguna saat melakukan pencarian untuk membeli sebuah produk secara online. Dalam pembangunan sistem diperlukan pendeteksian kata dan frasa penting pada riwayat penelusuran. Masalah ini dapat diatasi dengan menggunakan Named Entity Recognition (NER), Part-of-Speech (POS) tagger, dan Rule-based matcher. Namun dikarenakan model NER dan POS tagging Bahasa Indonesia milik SpaCy belum tersedia maka dalam penelitian ini juga dibangun model NER dan POS tagging Bahasa Indonesia baru dengan Prodigy sebagai alat bantu anotasinya. Berdasarkan hasil evaluasi, metode yang digunakan penulis memberikan hasil yang bagus. Hal ini dibuktikan dari hasil kuisioner yang menyatakan bahwa kesesuaian hasil yang diberikan sistem memiliki persentase 87.5% dan rentang waktu sehari dan seminggu lebih bermanfaat dibandingkan rentang waktu sebulan dan setahun.
============================================================
The purpose of the system created in this study is to overcome the limitations of conventional search and ranking system of search results in the E-Commerce environment through the construction of user profiles. User Profiles are formed using personalized search history and have been processed in such away. By using the search history is expected to detect the intentions and interests of users when searching to buy a product online. In developing the system, it is necessary to detect important words and phrases in the browser history. This problem can be overcome by using Named Entity Recognition (NER), Part-of-Speech (POS) tagger, and Rule-based matcher. However, because SpaCy's Indonesian NER and POS tagging models are not yet available, this study also developed a new Indonesian NER and POS tagging model with Prodigy as an annotation tool. Based on the evaluation results, the method used by the writer gives good results. This is evidenced from the results of the questionnaire which states that the suitability of the results given by the system as a percentage of 87.5% and the time of a day and week is more useful than the time of a month and a year.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 005.1 Nil i-1 2020 |
| Uncontrolled Keywords: | E-Commerce, Profil Pengguna, Riwayat Penelusuran |
| Subjects: | H Social Sciences > HF Commerce > HF5438.35 Data Processing (selling) |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) |
| Depositing User: | Nilasari Desy |
| Date Deposited: | 27 Mar 2023 01:47 |
| Last Modified: | 27 Mar 2023 01:47 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/73650 |
Actions (login required)
 |
View Item |