Atlanta, Talitha Brillianty (2020) Kendali Optimal pada Model Penyebaran Penyakit Kolera dengan Variasi Tiga Variabel Kendali. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06111440000089_Undergraduate Theses.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Dalam Tugas Akhir ini dijelaskan tentang kendali optimal pada model penyebaran penyakit kolera dengan variasi tiga variabel kendali. Terdapat empat kendali yang digunakan dalam Tugas Akhir ini untuk meminimalkan penyebaran penyakit kolera yaitu pengendalian dalam bentuk perbaikan sanitasi, pengobatan karantina, peningkatan edukasi, dan klorinasi. Dari keempat kendali tersebut dibentuk variasi sistem dinamik dengan tiga kendali kemudian dibandingkan hasilnya manakah yang lebih efektif. Model epidemi yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah tipe SEIIQRB (Susceptible, Educated, Mildly Infected, Heavily Infected, Quarantined, Recovered, Bacteria) dengan enam subpopulasi manusia dan satu subpopulasi bakteri. Metode penyelesaian permasalahan kendali optimal yang digunakan adalah Pontryagin Minimum Principle. Selanjutnya, dilakukan simulasi numerik dengan metode Runge-Kutta untuk mengetahui hasil kendali optimal. Tujuan dari kendali optimal dalam masalah ini adalah untuk meminimalkan jumlah populasi manusia yang terinfeksi, populasi bakteri dan untuk meminimalkan biaya. Berdasarkan hasil simulasi numerik ditunjukkan bahwa kombinasi perbaikan sanitasi, peningkatan edukasi dan klorinasi adalah yang paling efektif.
=================================================================================================================================
This Final Project explained about the optimal control on the cholera disease spread model with variations of three control variables. There are four controls to minimize the spread of cholera, namely control in the form of improved sanitation, quarantine treatment, increased education, and chlorination. Three controls combinations are taken to find the most effective. The epidemic model used in this Final Project is SEIIQRB type (Susceptible, Educated, Mildly Infected, Heavily Infected, Quarantined, Recovered, Bacteria) with six human subpopulations and one bacterial subpopulation. The optimal control problem solving method used is the Pontryagin Minimum Principle. Next, a numerical simulation is performed using the Runge-Kutta method to find out the optimal control results. The aim of optimal control in this problem is to minimize the number of infected human populations, bacterial populations and to minimize costs. Based on the results of numerical simulations it is shown that the combination of improved sanitation, increased education and chlorination is the most effective.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 515.642 Atl k-1 2020 |
| Uncontrolled Keywords: | Kolera, Kendali Optimal, Pontryagin Minimum Principle |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA372.B9 Differential equations--Numerical solutions. Runge-Kutta formulas--Data processing. |
| Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Talitha Brillianty Atlanta |
| Date Deposited: | 02 Oct 2024 07:53 |
| Last Modified: | 02 Oct 2024 07:53 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/74448 |
Actions (login required)
 |
View Item |