Hernanda, Aulia Vica Rachman (2016) MO-GA untuk Optimasi Multi-Objective dalam Distribusi Pasien Rujukan Berjenjang BPJS di Surabaya. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2212100189-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Seiring dengan berjalannya program pemerintah mengenai
jaminan kesehatan untuk seluruh warga Indonesia. Timbul berbagai
masalah pada semua stakeholder-nya seperti puskesmas/dokter
keluarga/klinik, rumah sakit, dan pasien. Masalah tersebut berupa
penuhnya antrian pasien di Rumah sakit, sehingga mengakibatkan nilai
utilisasi dari fasilitas pelayanan menjadi buruk dan tentunya
meningkatkan waktu tunggu pasien. Namun disisi lain pada waktu yang
bersamaan ketika antrian di satu rumah sakit sangat penuh, di rumah sakit
yang lain tidak terjadi penumpukan pasien. Maka dari itu dalam tugas
akhir ini dilakukan penelitian tentang pengaturan distribusi pasien di Kota
Surabaya. Pengaturan distribusi ini bertujuan untuk meminimalkan ratarata
waktu tunggu dan memaksimalkan rata-rata utilisasi. Optimasi
distribusi pasien ini akan menggunakan Multi-objective Genetic
Algorithm untuk menemukan proporsi rujukan ke setiap Rumah sakit.
Proporsi rujukan tersebut menjadi input untuk simulasi sistem di program
ARENA. Dengan menerapkan MO-GA ini akan menghasilkan himpunan
solusi trade-off yang kemudian akan dipilih dua solusi untuk diuji
menggunakan program ARENA. Rata-rata waktu tunggu pada solusi
optimal 1 yaitu 0,0514 jam dan hasil dari solusi optimal 2 bernilai 0,0561
jam. Namun untuk nilai rata-rata utilisasi lebih baik nilainya pada solusi
optimal 2 yaitu 0,2938 dibandingkan hasil dari solusi optimal 1 yang
bernilai 0,2915.
========================================================================================================================
With the passage of the government's program on health assurance
to all citizens of Indonesia. Arise various problems in all of its
stakeholders such as community health centers / family doctors / clinics,
hospitals, and patients. The problem in the form of full queue of patients
in hospitals, resulting in the value of the utilization of service facilities for
the worse and certainly increase patient waiting times. On the other hand
at the same time when the queue at the hospital is very full, at another
hospital is no long queues of patients. Therefore in this thesis research on
managing the distribution of patients in the city of Surabaya. This
distribution arrangement aims to minimize the average waiting time and
maximize the average utilization. Optimization of the distribution of these
patients will use the Multi-objective Genetic Algorithm to find the
proportion of referrals to each hospital. The proportion of the referral
becomes the input to the simulation system ARENA program. By
applying MO-GA will produce the solution trade-off which will then have
two solutions to be tested using the ARENA program. The average
waiting time in the optimal solution 1 is 0.0514 hour and the results of
the optimal solution 2 0.0561 hours. However, better utilization at optimal
solution 2 is 0.2938 compared to the results of the optimal solution 1
whose value is 0.2915.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 621.398 1 Her m |
| Uncontrolled Keywords: | MO-GA, Optimasi, Sistem antrian, Solusi trade-off, Utilisasi, Waktu tunggu |
| Subjects: | H Social Sciences > HF Commerce > HF5415.7 Physical distribution management |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 12 Feb 2020 04:29 |
| Last Modified: | 12 Feb 2020 04:29 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/74826 |
Actions (login required)
 |
View Item |