Implementasi Segmentasi Citra Natural Menggunakan Teknik Berbasis Thresholding

Khamidah, Isrovana (2015) Implementasi Segmentasi Citra Natural Menggunakan Teknik Berbasis Thresholding. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5108100078-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Segmentasi citra merupakan salah satu masalah paling mendasar dan sulit dalam analisis citra karena merupakan bagian penting dalam pengolahan suatu citra. Segmentasi citra mengacu pada proses partisi gambar menjadi beberapa daerah atau set piksel dengan tujuan untuk mengambil obyek dari latar belakangnya. Namun proses segmentasi sangat menantang terutama pada percobaan yang dilakukan di lingkungan luar. Hal ini disebabkan sulit untuk menghasilkan nilai ambang signifikan yang diperlukan untuk segmentasi citra karena pencahayaan yang tidak seragam dan perbedaan refleksi pada obyek. Tugas Akhir ini bertujuan untuk melakukan implementasi segmentasi berbasis teknik thresholding pada citra natural. Metode itu sendiri telah diusulkan pada penelitian sebelumnya [3]. Metode tersebut membentuk dan mengombinasikan teknik segmentasi berbasis thresholding dengan proses invers. Inisialisasi nilai threshold awal yang digunakan adalah metode Otsu. Metode segmentasi berbasis thresholding yang diimplementasi dalam Tugas Akhir ini disebut sebagai metode TsTN. viii Uji coba dilakukan menggunakan set data dari penelitian sebelumnya [3]. Skenario uji coba berupa perbandingan segmentasi metode Otsu dan metode TsTN. Berdasarkan hasil uji coba, perangkat lunak yang dikembangkan dengan metode TsTN mampu melakukan segmentasi pada citra natural. Hal ini ditunjukkan oleh nilai parameter MSE dan PSNR yang lebih baik dari metode Otsu. =============================================================================================== Image segmentation is one of the fundamental problems in image processing and is a critical and essential component of image analysis system. Image segmentation refers to a process of partitioning an image into multiple meaningful regions or sets of pixels with the aim to extract object of interest from the background. However, the segmentation process is very challenging, especially for experiment which conducted in outdoor environment. It is difficult to produce a significant threshold value which required for segmenting images due to non uniform illumination and difference of reflection. This final project aims to implement a segmentation thresholding-based techniques on image natural. The method itself has been proposed in previous studies [3]. The method of forming and combining thresholding-based segmentation techniques with an inverse process. Initialization threshold value first used is the Otsu’s method. Thresholding-based segmentation techniques which is implemented in this final project is referred to as a TsTN method. The segmentation techniques were implemented on a set of data from previous studies [3]. Otsu’s method and TsTN method is used in the form of a comparison evaluation of segmentation. x Based on analysis results, the segmentation technique performed by TsTN method is capable of performing natural image segmentation. This is showed by the value of MSE and PSNR on TsTN is better than Otsu’s method.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 621.367 8 Kha i
Uncontrolled Keywords: segmentasi, citra natural, thresholding, Otsu.
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Yeni Anita Gonti
Date Deposited: 20 Feb 2020 02:40
Last Modified: 20 Feb 2020 02:40
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/75061

Actions (login required)

View Item View Item