Khamidah, Isrovana (2015) Implementasi Segmentasi Citra Natural Menggunakan Teknik Berbasis Thresholding. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5108100078-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Segmentasi citra merupakan salah satu masalah paling
mendasar dan sulit dalam analisis citra karena merupakan
bagian penting dalam pengolahan suatu citra. Segmentasi citra
mengacu pada proses partisi gambar menjadi beberapa daerah
atau set piksel dengan tujuan untuk mengambil obyek dari latar
belakangnya. Namun proses segmentasi sangat menantang
terutama pada percobaan yang dilakukan di lingkungan luar.
Hal ini disebabkan sulit untuk menghasilkan nilai ambang
signifikan yang diperlukan untuk segmentasi citra karena
pencahayaan yang tidak seragam dan perbedaan refleksi pada
obyek.
Tugas Akhir ini bertujuan untuk melakukan implementasi
segmentasi berbasis teknik thresholding pada citra natural.
Metode itu sendiri telah diusulkan pada penelitian sebelumnya
[3]. Metode tersebut membentuk dan mengombinasikan teknik
segmentasi berbasis thresholding dengan proses invers.
Inisialisasi nilai threshold awal yang digunakan adalah metode
Otsu. Metode segmentasi berbasis thresholding yang
diimplementasi dalam Tugas Akhir ini disebut sebagai metode
TsTN.
viii
Uji coba dilakukan menggunakan set data dari penelitian
sebelumnya [3]. Skenario uji coba berupa perbandingan
segmentasi metode Otsu dan metode TsTN. Berdasarkan hasil uji
coba, perangkat lunak yang dikembangkan dengan metode TsTN
mampu melakukan segmentasi pada citra natural. Hal ini
ditunjukkan oleh nilai parameter MSE dan PSNR yang lebih baik
dari metode Otsu.
===============================================================================================
Image segmentation is one of the fundamental problems in
image processing and is a critical and essential component of
image analysis system. Image segmentation refers to a process of
partitioning an image into multiple meaningful regions or sets of
pixels with the aim to extract object of interest from the
background. However, the segmentation process is very
challenging, especially for experiment which conducted in
outdoor environment. It is difficult to produce a significant
threshold value which required for segmenting images due to non
uniform illumination and difference of reflection.
This final project aims to implement a segmentation
thresholding-based techniques on image natural. The method
itself has been proposed in previous studies [3]. The method of
forming and combining thresholding-based segmentation
techniques with an inverse process. Initialization threshold value
first used is the Otsu’s method. Thresholding-based segmentation
techniques which is implemented in this final project is referred
to as a TsTN method.
The segmentation techniques were implemented on a set of
data from previous studies [3]. Otsu’s method and TsTN method
is used in the form of a comparison evaluation of segmentation.
x
Based on analysis results, the segmentation technique performed
by TsTN method is capable of performing natural image
segmentation. This is showed by the value of MSE and PSNR on
TsTN is better than Otsu’s method.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 621.367 8 Kha i |
| Uncontrolled Keywords: | segmentasi, citra natural, thresholding, Otsu. |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Yeni Anita Gonti |
| Date Deposited: | 20 Feb 2020 02:40 |
| Last Modified: | 20 Feb 2020 02:40 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/75061 |
Actions (login required)
 |
View Item |