., Sufiyanto (2016) Optimasi Parameter Proses Cetakan Injeksi Menggunakan Metode Taguchi-Grey-Fuzzy Untuk Meningkatkan Kekuatan Tarik Dan Impak Material Biokomposit. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2114201009-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Saat ini, polymer matrix composite (PMC) umumnya dibuat dengan menggunakan bahan penguat serat sintetis. Namun, bahan tersebut berdampak pada pencemaran lingkungan dan harganya cukup mahal. Oleh karena itu, diperlukan serat pengganti seperti serat alami dari tanaman untuk mengurangi dampak tersebut. Serat alami yang digunakan adalah sekam padi (RH) yang memiliki ukuran partikel 500 µm (35 mesh). Sekam padi ini dicampur dengan polypropylene (PP) dan maleic anhydride polypropylene (MAPP), sehingga memiliki bentuk butiran atau pelet. PMC berpenguat serat alam tersebut dinamakan dengan biokomposit. Komposisi biokomposit yang digunakan dalam penelitian ini adalah 10 wt% RH, 85 wt% PP dan 5 wt% MAPP. Proses pembuatan biokomposit dilakukan dengan menggunakan mesin cetakan injeksi. Untuk mendapatkan kekuatan tarik dan impak maksimum serta kualitas yang baik dari produk cetakan injeksi, maka dilakukan optimalisasi pada proses cetakan injeksi. Desain eksperimen ditetapkan dengan pemilihan matriks ortogonal L27 (34 ) yang terdiri dari 4 parameter, dimana masing-masing parameter proses memiliki 3 level. Penggabungan beberapa respon dilakukan dengan menggunakan fuzzy logic. Pengubahan input menjadi bilangan fuzzy dengan grey relational analysis merupakan pendekatan untuk mengubah optimasi kedalam bentuk grey fuzzy. Dari hasil perhitungan grey fuzzy reasoning grade (GFRG) diperoleh level dari masing-masing parameter proses yang menghasilkan respon optimum, yaitu barrel temperature sebesar 210 oC, injection pressure 55 bar, holding pressure 40 bar dan injection velocity 75 mm/det.
======================================================================================================
Nowadays, polymer matrix composite (PMC) generally is manufactured by using synthetic fibers reinforcement materials. However, these materials cause environmental pollution and are quite expensive. Therefore, it is necessary of substitute fibers such as natural fibers from plants to reduce these impacts. The natural fiber used is rice husk (RH) that has particle size of 500 µm (35 mesh). This rice husk is mixed with polypropylene (PP) and maleic anhydride polypropylene (MAPP), so that so that its form is granule or pellet. This natural fiber reinforced PMC is called biocomposite. Composition of biocomposite used in this research is 10 wt% RH, 85 wt% PP, and 5 wt% MAPP. Manufacturing process of biocomposite is carried out by using injection molding machine. To attain maximum tensile and impact strength as well as high quality of injection molding product, optimization of the injection molding is conducted. Optimization method used is Taguchi-grey-fuzzy. Design experiment is determined through selection of orthogonal matrix L27 (34 ) consisting of 4 process parameters, each parameter has 3 levels. Merging of multiple responses is carried out by using fuzzy logic. Conversion of inputs into fuzzy numbers with grey relational analysis is an approach to transform optimization in the grey fuzzy form. Based on the result of calculation of gray fuzzy reasoning grade (GRFG) be obtained level of each parameter process that is produced optimal responses, barrel temperature of 210°C, injection pressure of 55 bar. holding pressure of 40 bar, and injection velocity of 75 mm/sec.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTM 658.562 Suf o 3100016067602 |
| Uncontrolled Keywords: | Cetakan injeksi, Taguchi-grey-fuzzy, Tarik, Impak, PMC, RH, PP, MAPP, GFRG |
| Subjects: | T Technology > TS Manufactures > TS156 Quality Control. QFD. Taguchi methods (Quality control) |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Mechanical Engineering > 21101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Yeni Anita Gonti |
| Date Deposited: | 07 Jul 2020 05:31 |
| Last Modified: | 07 Jul 2020 05:31 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/76321 |
Actions (login required)
 |
View Item |