Aji Kusumo, Luqman (2020) RANCANG BANGUN PERALATAN DETEKSI SPEKTRUM RAMAN PORTABEL UNTUK APLIKASI PADA CAIRAN. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
07111850040004-Master_Thesis.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Spektroskopi merupakan metode yang digunakan untuk mengidentifikasi struktur kimia menggunakan karakteristik pola spektra. Istilah spektroskopi optik dapat diaplikasikan terhadap segala sesuatu yang berhubungan dengan interaksi antara foton dengan benda. Spektroskopi Raman secara mendasar menunjukkan respon spektra seperti panjang gelombang dari cahaya terhambur mengalami pergeseran dari panjang gelombang eksitasi. Pada penelitian tesis ini, kami melakukan desain peralatan optik-elektronik berdasarkan spektroskopi Raman berbiaya murah. Peralatan optik-elektronik berbiaya murah tersebut menggunakan laser sebagai sumber eksitasi, sebuah lensa bikonveks dengan diameter dan titik fokus sebesar 5cm, sebuah tabung reaksi, dan sensor Complementary Metal Oxide Semiconductor (CMOS). Kami melakukan dua pengujian dengan peralatan optik-elektronik berbiaya murah yaitu pengujian deteksi sampel cairan yang transparan dan deteksi sampel cairan yang berwarna. Pengujian tersebut dilakukan dengan dua jenis laser yang berbeda yaitu laser biru-ungu dengan panjang gelombang 405nm dan laser hijau dengan panjang gelombang 532nm. Pengujian deteksi cairan transparan dengan peralatan yang dikembangkan tersebut melibatkan penggunaan neural network secara sederhana untuk mendeteksi sampel cairan, sedangkan pengujian deteksi terhadap sampel cairan berwarna dilakukan dengan normalisasi data dan plotting dalam bentuk grafik. Pada pengujian sampel cairan transparan, meskipun cairan sampel yang dideteksi memiliki kesamaan pada transparansi cairan, seluruh sampel cairan tersebut memiliki pola hamburan Raman yang berbeda, sehingga dapat dibedakan dengan menggunakan neural network. Sedangkan pada pengujian sampel cairan yang berwarna, berdasarkan grafik yang terbentuk, pola hamburan Raman yang diperoleh juga berbeda untuk setiap sampel cairan yang diuji.
======================================================================
Spectroscopy is a method that used to identify chemical structure of substances using its spectral pattern characteristics. Optical spectroscopy term can be applied to any kind of optical photon interactions with matter. Raman spectroscopy essentially shows spectral response like the wavelength of scattered light is shifted regarding initializing excitation wavelength. In this experiment, we design a low cost optical-electronic instrument based on Raman spectroscopy. This low cost optical-electronic instrument employs a laser as excitation source, a biconvex lens with 5 cm diameter and focus point, a test tube, and a Complementary Metal Oxide Semiconductor (CMOS) sensor. We tested this low cost optical-electronic instrument based on Raman spectroscopy using two different method, test using transparent liquid samples and test using colorized liquid samples. These tests are done using two different laser, violet-blue 405nm wavelength laser diode and green 532nm wavelength laser. Test for transparent liquid samples involve simple neural network to detect the liquid sample and test for colorized liquid samples are done with data normalization and plotting into graph. From test for transparent liquid samples, even the liquid samples have similarities in transparency, all of the liquid samples have different Raman scattering results, so it can be differentiated with neural network method. While on the test with colorized liquid samples, based on the graphs that formed from normalized data, Raman scattering pattern that every liquid samples own also different for every tested liquid samples.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Dioda laser, Hamburan Raman, Metode neural network, Sensor CMOS, Spektroskopi, Spektroskopi Raman CMOS Sensor, Laser diode, Neural network method, Raman Scattering, Raman Spectroscopy, Spectroscopy |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7871.674 Detectors. Sensors T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7882.P3 Pattern recognition systems |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Luqman Aji Kusumo |
| Date Deposited: | 06 Aug 2020 03:28 |
| Last Modified: | 18 May 2023 14:49 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/76741 |
Actions (login required)
 |
View Item |