Pengaruh Penambahan Limbah Plastik terhadap Sifat Mekanik dan Termal Aspal Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

Putri, Hanif Olivia (2020) Pengaruh Penambahan Limbah Plastik terhadap Sifat Mekanik dan Termal Aspal Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
02311640000080-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Kondisi kerusakan jalan beraspal di Indonesia akan semakin bertambah seiring dengan bertambahnya jumlah kendaraan yang melintas dan kondisi perubahan cuaca yang tidak menentu. Salah satu cara untuk mengurangi kerusakan jalan adalah dengan meningkatkan mutu campuran aspal. Untuk meningkatkan mutu aspal dapat dilakukan dengan menambahkan bahan tambahan seperti limbah plastik ke dalam campuran aspal. Pada penelitian ini, dilakukan simulasi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan untuk menentukan nilai optimum serta analisa pengaruh penambahan limbah plastik PP dan PET terhadap sifat mekanik dan termal aspal. Berdasarkan perancangan JST yang diakukan, diperoleh akurasi output sebesar 81% untuk PP dan 91% untuk PET. Berdasarkan hasil uji dan simulasi, penambahan limbah plastik PP dan PET dapat menurunkan nilai penetrasi dan titik lembek yang berpengaruh pada ketahanan aspal terhadap perubahan suhu, serta menaikkan nilai stabilitas yang berpengaruh terhadap besar beban maksimal yang dapat diterima oleh aspal. Komposisi terbaik AC-WC modifikasi yang telah sesuai dengan spesifikasi umum Bina Marga untuk PP yaitu 1% PP dan 5,6% kadar aspal optimum, sedangkan untuk PET yaitu 5,95% PET dan 6% kadar aspal optimum. ========================================================== The damage condition of paved roads in Indonesia will increase as the number of vehicles passing and weather change conditions are uncertain. One way to reduce road damage is to increase the quality of asphalt mixture. To increase the quality of asphalt can be done by adding additional materials such as plastic waste into the asphalt mixture. In this study, simulated use of neural networks to determine the optimal value and analysis of the influence of plastic waste polypropylene and polyethylene terephthalate to the mechanical and thermal properties of the asphalt. Based on the design of ANN, obtained the output accuracy of 81% for PP and 91% for PET. Based on the results of the test and simulation, the addition of PP and PET plastic waste can reduce the penetration value and the softening point that affects the asphalt resistance to temperature changes, as well as increase the value of stability that affects the maximum load acceptable to the asphalt. The best composition of AC-WC modification that has been in accordance with the specifications of Bina Marga for PP is 1% PP and 5.6% optimum asphalt rate, while for PET is 5.95% PET and 6% optimum asphalt content.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Q Science > QC Physics > QC173.4.C63 Composite materials
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA418.9 Composite materials. Laminated materials.
Divisions: Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Hanif Olivia Putri
Date Deposited: 17 Aug 2020 06:33
Last Modified: 17 Aug 2020 06:33
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/77026

Actions (login required)

View Item View Item