Estimasi Parameter Model Penyebaran Penyakit Malaria Dengan Menggunakan Metode Kalman Filter

Maha, Annisa Rahmienda (2020) Estimasi Parameter Model Penyebaran Penyakit Malaria Dengan Menggunakan Metode Kalman Filter. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
06111640000118-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Malaria merupakan salah satu dari masalah utama untuk kesehatan di Indonesia, terutama di Provinsi Papua yang mempunyai jumlah penderita terbesar untuk penyakit malaria. Oleh karena itu, diperlukannya penyelidikan terhadap penyebaran penyakit malaria. Salah satu penyelidikan tentang penyebaran penyakit malaria adalah dengan melakukan estimasi parameter model matematika penyebaran penyakit malaria. Oleh karena itu, pada tugas akhir dilakukan estimasi parameter model matematika penyebaran penyakit malaria dengan menggunakan metode Kalman Filter. Model matematika penyebaran penyakit malaria merupakan sistem dalam bentuk non linier. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini pertama dilakukan pelinieran dan pendiskritan. Selanjutnya dilakukan analisis kestabilan sistem dengan menggunakan sistem linear dan diskrit yang sudah didapatkan, dimana hasil sistem nya stabil. Langkah terakhir dilakukan simulasi numerik dengan menggunakan Metode Kalman Filter. Pada penulisan Tugas Akhir ini diperoleh bahwa hasil estimasi untuk jumlah manusia yang terinfeksi terhadap penyakit malaria mendekati nilai realnya yaitu nilai berdasarkan jumlah bulanan kumulatif pada kasus malaria di provinsi Papua pada bulan Januari-Desember tahun 2018 dan nilai MAPE nya 2,67% dan dari estimasi parameter yang diamati dari bulan Januari- Desember tahun 2018 tersebut dapat digunakan untuk mengestimasi parameter lainnya. =========================================================================================================== Malaria is one of the main problem for health in Indonesia, especially in Papua Province which has the largest number of sufferers for the malaria disease. Therefore, it is required to investigate the spread of malaria. One of the investigation is by estimating the parameters of the spread malaria disease with mathematical model. So the final project is to estimate the parameters of the spread malaria disease with mathematical model by using Kalman Filter Method. The mathematical model of the spread malaria disease is a non-linear system. So, the fisrst thing to do is produce linear and discrete equation. After that do the system stability analysis, which is carried out using the linear and discrete systems that have been obtain, where the system results are stable. Then the final step is numerical simulation using by Kalman Filter This final project is obtained that the estimation results for the number of people infected with malaria approaching the real value which is the value based on the cumulative monthly amount by malaria cases in Papua January to December 2018 and the MAPE value is 2,67% and from the parameter estimates observed from January to Desember 2018,it can be used for estimate the other parameters.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 519.544 Mah e-1 • Maha, Annisa Rahmienda
Uncontrolled Keywords: Diskrit, Estimasi Parameter, Kalman Filter, Linear, Malaria, Non-Linear. Descrete, Kalman Filter, Linear, Malaria, Non-Linear, Parameter Estimation
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA402.3 Kalman filtering.
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Annisa Rahmienda Maha
Date Deposited: 22 Aug 2020 01:55
Last Modified: 14 Oct 2020 00:58
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/79400

Actions (login required)

View Item View Item