Siswanti, Yeni Wahyu (2020) Perbandingan 10 Metode QRS Detection Untuk Deteksi Heart Beat Dan Heart Rate Pada Sistem ECG Portable. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
07311540000018-Undergraduate_Thesis.pdf Download (4MB) | Preview |
Abstract
Salah satu penyakit kardiovaskular yang berbahaya yaitu aritmia. Aritmia mengacu pada setiap bentuk denyut atau irama jantung yang bersifat tidak normal. Hal yang berbahaya dari aritmia adalah sifatnya yang asymptomatic sehingga menyulitkan dokter dalam mendeteksinya. Oleh karena itu penggunaan ECG portable dapat membantu dokter karena dapat digunakan dalam jangka waktu yang lebih lama. Selain itu, penggunaan komputasi yang ringan akan turut membantu dalam daya tahan baterai dan memori sehingga dapat digunakan dalam jangka waktu yang lebih lama. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan dalam mendeteksi kompleks QRS, namun pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu algoritma berbasis Amplitude and First Derivative, First Derivative, First and Second Derivative, dan Digital Filter. Terdapat beberapa parameter statistik kuantitatif untuk melihat perbedaan dari setiap metode deteksi QRS yang digunakan. Beberapa parameternya yaitu Positive Predictivity (+P), Sensitivity (Se), dan F1 Measure. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa metode yang digunakan pada penelitian untuk mendeteksi heart rate dan heart beat yang paling bagus adalah algortima Pan and Tompkins. Hal ini disimpulkan dari nilai rata-rata error yang didapatkan oleh algortima Pan and Tompkins paling sedikit yakni 14% dan memiliki nilai F1 paling besar yaitu sebesar 98%. Kemudian memori yang digunakan pada sistem ini juga kecil yaitu sebesar 220 KB dari total 1 MB flash memory mikrokontroler serta waktu komputasinya yang singkat pada tiap metode.
=====================================================================================================
One of the dangerous cardiovascular disease is arrhythmia. Arrhythmia refers to any form of heartbeat or rhythm that is abnormal. The dangerous thing about arrhythmia is that it is asymptomatic, making it difficult for doctors to detect it. Therefore the use of a portable ECG can help doctors because it can be used for a longer period of time. In addition, the use of lightweight computing will also help in battery life and memory so that it can be used in a longer period of time. There are several methods that can be used in detecting QRS complexes, but in this study the method used is an algorithm based on Amplitude and First Derivative, First Derivative, First and Second Derivative, and Digital Filter. There are several quantitative statistical parameters to see the difference of each QRS detection method used. Some parameters are Positive Predictivity (+ P), Sensitivity (Se), and F1 Measure. From the test results it was found that the method used in research to detect the best heart rate and heart beat is the Pan and Tompkins algorithm. This is concluded from the average value of errors obtained by the Pan and Tompkins algorithm at least 14% and has the largest F1 value of 98%. Then the memory used in this system is also small, which is 220 KB from a total of 1 MB of microcontroller flash memory and the short computation time for each method.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Aritmia, ECG Portable, Embedded System, Mikrokontroler, QRS Detection Algorithm, Arryhthmia, ECG Portable, Embedded System, Microcontroller, QRS Detection Algorithm. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software > QA76.8 Microprocessor R Medicine > RC Internal medicine > RC683.5.E5 Electrocardiography T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5102.9 Signal processing. |
| Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Siswanti Yeni Wahyu |
| Date Deposited: | 25 Aug 2020 02:55 |
| Last Modified: | 20 Nov 2023 07:28 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/79967 |
Actions (login required)
 |
View Item |