PENGGUNAAN RANDOM DRIFT PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (RDPSO) ALGORITHM PADA ECONOMIC DISPATCH MEMPERTIMBANGKAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA ANGIN UNTUK PENGURANGAN EMISI

SANTOSO, MIKHAEL VIDI (2016) PENGGUNAAN RANDOM DRIFT PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (RDPSO) ALGORITHM PADA ECONOMIC DISPATCH MEMPERTIMBANGKAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA ANGIN UNTUK PENGURANGAN EMISI. In: Final Assignment, June 2016, ELECTRICAL ENGINEERING DEPARTMENT. Faculty of Industrial Technology.

[img]
Preview
Text
2212100151-Paper.pdf - Published Version

Download (651kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2212100151-Presentation.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Teknik optimasi adalah sebuah perlakuan untuk meningkatkan nilai efektivitas dan efisiensi pada suatu sistem industri dan untuk mendapatkan tujuan yang optimal dari sebuah sistem itu sendiri. Teknik optimasi sendiri digunakan banyak di sektor industri, khususnya di bidang industri energi, dimana sektor industri lainnya, seperti manufaktur, transportasi, dan telekomunikasi, termasuk di dalamnya. Sebagai pengguna teknik optimasi dalam jangka waktu yang cukup lama, industri energi menghadapi berbagai macam isu, seperti perubahan iklim, pemanfaatan jaringan dan keandalan, pembangunan ulang suatu sistem, dan masih banyak lagi. Teknik optimasi membantu perusahaanperusahaan di bidang energi melewati isu-isu tersebut dengan cara yang lebih baik dan keputusan-keputusan yang lebih cepat. Economic Dispatch (ED) adalah salah satu permasalahan utama bagi perusahaan-perusahaan energi. Economic dispatch (ED) merupakan hal penting dalam kontrol dan operasi pada sistem tenaga. Pada Tugas Akhir ini, metode yang ditawarkan merupakan metode modifikasi dari Particle Swarm Optimization, yaitu Random Drift Particle Swarm Optimization (RDPSO) Algorithm. RDPSO dapat menghasilkan biaya yang lebih hemat hingga sebesar 0,15% dan mencapai nilai konvergensi lebih cepat 78%.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: Random Drift Particle Swarm Optimization, Economic Dispatch, Emission.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 17 Nov 2016 06:33
Last Modified: 27 Dec 2018 06:59
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/812

Actions (login required)

View Item View Item